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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 投资组合管理, Scikit-learn (机器学习库), 金融服务, 降维, 探索性数据分析, 强化学习, 相关性分析, 回归分析, 人工神经网络, 应用机器学习, Python 程序设计, 监督学习, 无监督学习, 金融交易

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to C++ Programming: Build a Calculator

    您将获得的技能: Program Development, C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Development Environment, Software Development, Computer Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    60 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado System

    安全软件设计

    您将获得的技能: 软件设计, 软件设计模式, 技术设计, 单元测试, 安全软件, 数据库设计, 系统设计, 软件开发生命周期, 可用性测试, 安全 Code, 统一模型语言, 软件架构, 威胁建模, 数据库管理, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 数据流图 (DFD), 应用安全, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 脆弱性评估, 面向对象设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据清理, 脚本, 描述性统计, Matlab, 数据可视化软件, 统计分析, 数据分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 数据映射, 技术交流, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据操作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Front-End Developer

    您将获得的技能: Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), Secure Coding, HTML and CSS, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Figma (Design Software), Open Web Application Security Project (OWASP), Git (Version Control System), User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Debugging, Mockups, Microsoft Copilot, Authentications, Front-End Web Development, Programming Principles, UI Components, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Unix 工作台

    您将获得的技能: 脚本, 云计算, 命令行界面, 编程原则, 版本控制, 外壳脚本, Git(版本控制系统), 脚本语言, Linux, GitHub, 文件管理, Unix 命令, 乌班图, Mac OS, Unix, Bash(脚本语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 的基本设计原则

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 数据伦理, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据分析, 色彩理论, 以用户为中心的设计, Tableau 软件, 人为因素, 数据可视化, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2043 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Copenhagen

    全球粮食系统的变革

    您将获得的技能: 创新, 业务转型, 环境科学, 减缓气候变化, 水资源的可持续性, 社会影响, 土地管理, 可持续发展, 可持续系统, 系统思考, 营养与饮食, 案例研究, 公共政策, 餐饮, 尽量减少废物, 供应链

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1004 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    电气行业运营与市场

    您将获得的技能: 环境 Regulator, 市场动态, 监管合规, 能源与公用事业, 能力管理, 电力系统, Operator 的运营成本, 调度, 基本电气系统, 电力, 工厂运营与管理, 运行效率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    I

    IBM

    Java Programming Fundamentals

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    169 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析

    您将获得的技能: 数据持久性, 数据处理, SQL, 大数据, Scala 编程, 性能调整, 数据分析, 分布式计算, Apache Spark, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I
    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 网络安全, 数字取证, 云部署, 云计算架构, 安全控制, 事件响应, 生成式人工智能, 计算机安全事件管理, 云服务, 管理, 配置管理, 渗透测试, 灾难恢复, 密码学, 外围设备, 数据存储, 信息技术, 应用安全, 业务连续性, Network Security

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Introduction to C++ Programming: Build a Calculator: Coursera
  • 安全软件设计: University of Colorado System
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • Microsoft Front-End Developer: Microsoft
  • Unix 工作台: Johns Hopkins University
  • Tableau 的基本设计原则: University of California, Davis
  • 全球粮食系统的变革: University of Copenhagen
  • 电气行业运营与市场: Duke University
  • Java Programming Fundamentals: IBM

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