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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 回归分析, 统计方法, 人工神经网络, 模型评估, 逻辑回归, 预测建模, 金融, 应用机器学习, Jupyter, 金融市场, 机器学习, 强化学习, 监督学习

    3.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    软件、编程和数据库入门

    您将获得的技能: 云部署, 数据驱动的决策制定, 计算机编程, 生成式人工智能, 人工智能

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    研究数据管理与共享

    您将获得的技能: Data Governance, 数据战略, 版本控制, 数据存储, 数据完整性, 数据共享, 信息隐私, 文件管理, 数据安全, 元数据管理, 信息管理, 数据扫盲, 数据管理, 记录管理

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    物理 101 - 力和运动学

    您将获得的技能: 物理科学, 机械, 物理学, 微积分, 应用数学, 代数, 数学建模, 解决问题, 三角法, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    您将获得的技能: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Georgia Institute of Technology

    电子学入门

    您将获得的技能: 电子工程, 工程分析, 电子产品, 基本电气系统, 电气工程, 电子元件, 半导体, 示意图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Epic Games

    游戏设计入门

    您将获得的技能: 创造力, 概念设计, 构思, 原型设计, 视频游戏开发, 游戏设计, 计划发展, 软件设计文件, 用户体验设计, 互动设计

    4.3
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Engineering in Engineering Management

    您将获得的技能: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Unsupervised Learning, Supervised Learning

    获得学位

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 计算机视觉, 深度学习, 视觉转换器(ViT), 数据预处理, 数据管道, 模型部署, Keras(神经网络库), 模型评估, 地理空间信息与技术, 卷积神经网络, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    数字制造与设计技术

    您将获得的技能: 同行评审, 机器控制, 持续监测, 安全控制, 绩效衡量, 异常检测, 产品生命周期管理, 协作软件, 控制系统, 软件开发生命周期, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 脆弱性评估, 系统工程, 制造 Operator, 生产流程, 事件响应, 可编程逻辑控制器, 数字化转型, 网络安全, 入侵检测和防御

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Large Language Model Operations (LLMOps)

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), 数据湖, 可扩展性, 工作流程管理, 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, ChatGPT, 矢量数据库, 大型语言模型, 性能分析, LLM 申请, 亚马逊基岩, 模型部署, 阿帕奇气流, 数据库, OpenAI, 摘录, Prompt Engineering

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 创建仪表盘和讲故事

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 利益相关者管理, 数据预处理, 数据操作, 需求分析, 数据展示, 数据质量, 故事板, 数据清理, 仪表板, 利益相关者分析, Tableau 软件, 数据可视化

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 软件、编程和数据库入门: IBM
  • 研究数据管理与共享: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 物理 101 - 力和运动学: Rice University
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • 电子学入门: Georgia Institute of Technology
  • 游戏设计入门: Epic Games
  • Master of Engineering in Engineering Management: University of Colorado Boulder
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 数字制造与设计技术: University at Buffalo

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