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应用数据科学课程

应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。


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    您将获得的技能: Laboratory Experience, Quality Control, Product Development, Packaging and Labeling, Quality Assurance, Laboratory Equipment, Prototyping, Product Quality (QA/QC), New Product Development, Laboratory Procedures, Statistical Process Controls, Product Design, Good Manufacturing Practices, Laboratory Testing, Quality Management, Product Testing, Chemistry, Safety Standards, Personal Care, Microbiology

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据科学, 无监督学习, 监督学习, 风险, 机器学习, 数据建模, 数据战略, 分类算法, 回归分析, 商业分析, 数据存储技术, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, NoSQL, 描述性分析, 分析, 数据分析

    4.3
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    数据科学的伦理问题

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据管道, 数据清理, 数据科学, 异常检测, 探索性数据分析, Machine Learning 方法, 决策树学习, 无监督学习, 模型评估, 数据预处理, 数据整合, 分析技能, 数据建模, 分类算法, 数据挖掘, 数据仓库, 监督学习, 大数据, 机器学习算法, 数据分析

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing

    4.6
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: Data Validation, 数据清理, 数据库系统, IBM DB2, SQL, 数据库设计, 数据架构, 数据建模, 数据整合, Data Mart, 数据仓库, Query 语言, 摘录, 数据质量, 星形模式, PostgreSQL, 雪花模式, 数据湖

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    数据科学的重要技能

    您将获得的技能: 数据安全, 网络安全, 数据伦理, Authentication, 以用户为中心的设计, 数据叙事, 信息隐私, 医疗保健伦理, 负责任的人工智能, 用户体验设计, 技术交流, 可用性, 数据展示, 统计报告, 以人为本的设计, 道德标准与行为, 数据可视化软件, 分析, 交互式数据可视化, 可视化(计算机制图)

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado System

    临床数据科学入门

    您将获得的技能: 医疗隐私, 数据科学, 健康信息学, 数据访问, SQL, Google 云端平台, 数据处理, 数据伦理, R 语言程序设计(中文版), 电子病历, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 临床数据管理, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Yonsei University

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    您将获得的技能: 网络分析, Apache Hadoop, 地理空间制图, 空间数据分析, 地理信息系统, 数据库管理系统, 空间分析, PostgreSQL, 大数据

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    O.P. Jindal Global University

    Big Data Analytics

    您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, PySpark, Apache Hive, Databases, Analytics, Data Storage Technologies, Data Mining, NoSQL, Applied Machine Learning, Real Time Data, Distributed Computing, Data Processing, Query Languages, Scripting Languages

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    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, 网络分析, C 和 C++, 计算机编程, Algorithm, 计算思维, 调试, 开发测试, 数据结构, 测试案例, Java, 图论, Javascript, 理论计算机科学, 数据存储, 拉斯特(编程语言), 计划发展, 编程原则, 生物信息学

    4.6
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