您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, Google 云端平台, 模型部署, 监督学习, Prompt Engineering, MLOps（机器学习 Operator）, AI 工作流程, 云基础设施, 张力流, 大数据, 机器学习

您将获得的技能: Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 统计方法, 衍生产品, 监督学习, 预测建模, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 金融交易, 强化学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 市场流动性, 张力流, 决策树学习, 金融市场, 回归分析, 机器学习, 降维

您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 监督学习, 强化学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 金融, 张力流, Jupyter, 金融市场, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 回归分析

您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, Machine Learning 方法, 模型部署, 计算机视觉, 机器学习算法, 深度学习, 迁移学习, Jupyter, IBM 云, 可视化（计算机制图）, 逻辑回归

您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Jupyter, LLM Application, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Data Preprocessing, Data Analysis

您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 自然语言处理, 模型部署, 非结构化数据, 数据管道, 应用机器学习, Jupyter, 图像分析, 张力流, 大数据, 机器学习

您将获得的技能: 拥抱的脸, PyTorch（机器学习库）, Docker (软件), 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 云计算解决方案, 拉斯特（编程语言）, MLOps（机器学习 Operator）, Devops, Microsoft Copilot, 应用机器学习, 集装箱化, CI/CD, 无服务器计算, GitHub, 张力流, 大数据, 机器学习

您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 自然语言处理, 模型评估, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 无监督学习, Keras（神经网络库）, 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 应用机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 张力流, 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

您将获得的技能: 数据操作, Scikit-learn （机器学习库）, 数据科学, 数据转换, 模型评估, 分类算法, 生物信息学, Keras（神经网络库）, 张力流, 随机森林算法, 应用机器学习, 功能工程, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 数据预处理, 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 人工神经网络, 降维

您将获得的技能: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Serverless Computing, Data Migration, Data Lakes, Apache Hadoop, Cloud Management, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, Data Infrastructure, AI Personalization, Advanced Analytics, AI Enablement, Scalability, Data Integration, Data Processing