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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    角动量理论

    您将获得的技能: Angular, 数学建模, 应用数学, 物理学, 线性代数

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:周期函数

    您将获得的技能: 数学建模, 代数, 制图, 应用数学, 几何学, 测量系统, 三角法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分:应用微分

    您将获得的技能: 数学建模, 衍生产品, 工程计算, 代数, 应用数学, 运筹学, 估算, 数值分析, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 机器学习算法, 线性代数, 模型评估, 应用机器学习, 降维

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Aprendizaje Activo STEM con Simulaciones Interactivas PhET

    您将获得的技能: Interactive Learning, Education Software and Technology, Design Strategies, Pedagogy, Mathematics Education, Digital pedagogy, Simulation and Simulation Software, Simulations, User Feedback, Interactive Design, Science and Research, Experimentation, Scientific Visualization, Chemistry, Display Devices, Graphing, Physics, Biology, Algebra, Geometry

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    777 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    三维重建 - 多视角

    您将获得的技能: 数学建模, 可视化(计算机制图), 虚拟现实, 线性代数, 计算机视觉, 三维建模, 计算机图形学, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique de Newton

    您将获得的技能: Differential Equations, Engineering Analysis, Mechanics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Physics, Geometry, Vibrations, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: 数学建模, 决策, 工程计算, Algorithm, 应用数学, 计划实施, 商业分析, 资源分配, 数值分析, 线性代数, 运筹学, 工艺优化, 计算思维, 运行分析, 设施管理, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 统计方法, 概率, 机器学习, Python 程序设计, 模型评估, 线性代数, 应用机器学习, 逻辑回归, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 系统编程, 卷积神经网络, 数据结构, C++(编程语言), 分布式计算, 人工神经网络, 机器学习, C 和 C++, 深度学习, 计划发展, 可扩展性, 数字信号处理, 线性代数, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 编程原则, 计算机图形学, 图像分析, 软件开发

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    G

    Google Quantum AI

    Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI

    您将获得的技能: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    167 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…202122…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 角动量理论: University of Colorado Boulder
  • 前微积分:周期函数: Johns Hopkins University
  • 通过数据和建模学习微积分:应用微分: Johns Hopkins University
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • Aprendizaje Activo STEM con Simulaciones Interactivas PhET: University of Colorado Boulder
  • 三维重建 - 多视角: Columbia University
  • Mécanique de Newton: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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