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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 机器学习, Keras(神经网络库), 数据转换, 深度学习, Google 云端平台, 模型部署, 数据预处理, 功能工程, 云部署, MLOps(机器学习 Operator)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 数据清理, 数据伦理, 监督学习, Data Validation, 决策树学习, 模型评估, 负责任的人工智能, 项目管理, 数据预处理, 机器学习, 分类算法, 功能工程, 产品生命周期管理, 业务运营, Jupyter, 数据质量, 应用机器学习, 模型部署, 机器学习算法, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 数据科学, 数据伦理, 统计建模, 健康信息学, 自然语言处理, 数据整合, 机器学习, 生物医学技术, 精准医疗, 图像分析, 大数据, 图论, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 劳动力发展, 建筑信息模型, 可持续设计, 机器学习, 数字化转型, 新兴技术, 业务转型, 适应气候变化, 施工管理, 建筑与施工, 组织变革, 创新

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 数值分析, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 可视化(计算机制图), 微积分, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 网络架构, 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究, AI 赋能, 自然语言处理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 道德标准与行为, 社会科学, 数据挖掘, 人工智能, 大数据, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 概率分布, 可扩展性, 无监督学习, 非结构化数据, 统计建模, Algorithm, 贝叶斯统计, 机器学习, 分布式计算, 数据结构, 统计推理, 文本挖掘, 数据挖掘, 应用机器学习, 机器学习算法, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 无服务器计算, 张力流, 云计算解决方案, Microsoft Copilot, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Devops, 机器学习, 集装箱化, Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, 拉斯特(编程语言), 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 业务解决方案, 机器学习, 工艺优化, 数据处理, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能分析, Jupyter, 应用机器学习, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…252627…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington

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