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Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


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    Stanford University

    再论最短路径、NP-完全问题及其对策

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, Algorithm, 运筹学, 理论计算机科学, 伪代码, 计算思维

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    The Complete Guide to Adobe Premiere Pro 2025

    您将获得的技能: Adobe Premiere, Video Editing, Post-Production, Photo/Video Production and Technology, Editing, Video Production, Color Theory, File Management, Motion Graphics, Collaborative Software, Timelines

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 概率与统计, 高级分析, 机器学习算法, 分类算法, 无监督学习, 监督学习, 图论, 机器学习, 统计分析, 大数据, 数据分析, 统计推理, 预测分析, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Logical Operations

    Adobe InDesign CC: Part 1

    您将获得的技能: Adobe InDesign, Layout Design, Graphic Design, Graphic and Visual Design, Adobe Creative Cloud, Document Management, Graphic and Visual Design Software, Typography, Style Guides, Design Elements And Principles, Productivity Software, User Interface (UI), Color Theory

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 概率与统计, 算术, 制图, 代数, 测量系统, 统计, 应用数学, 几何学

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Berklee

    歌曲创作:创作歌词

    您将获得的技能: 音乐, 音乐表演, 音乐创作, 音乐理论

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 线性代数, 统计分析, 数学建模, 统计推理, 应用数学, 回归分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 概率分布

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Berklee

    电子音乐制作

    您将获得的技能: 创造力, 媒体制作, 音乐, 音乐表演, 器乐, 电子媒体, 后期制作, 设计软件, 音乐理论, 补丁管理, 编辑, 系统要求, 数字信号处理, 自动化, 音乐创作, 文件管理, 表演艺术, 同行评审, 系统配置, 技术支持

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California, Davis

    谷歌搜索引擎优化简介

    您将获得的技能: 目标市场, 搜索引擎优化, 网络分析和 SEO, 数字化营销, 社交媒体战略, Algorithm, 数据分析, 目标受众, 打造品牌, 关键词研究, 角色开发, 品牌意识, 业务报告, 消费者行为, 用户研究, 内容战略

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    University of Geneva

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  • 病毒式营销以及如何制作有感染力的内容: University of Pennsylvania
  • 再论最短路径、NP-完全问题及其对策: Stanford University
  • The Complete Guide to Adobe Premiere Pro 2025: Packt
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • Adobe InDesign CC: Part 1: Logical Operations
  • 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
  • 歌曲创作:创作歌词: Berklee
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 电子音乐制作: Berklee

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