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    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据建模, 数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 机器学习, 描述性分析, 无监督学习, 大数据, 商业分析, 数据存储技术, 风险, NoSQL, 分析, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 监督学习, 数据预处理, 数据分析, 信息隐私, 公共卫生, 深度学习, 机器学习, 数据伦理, 探索性数据分析, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能, Jupyter, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    操作系统与虚拟化安全

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Application Security, Security Engineering, Computer Security, Operating Systems, Database Application, Information Systems Security, Threat Modeling, Virtualization, Infrastructure Security, Security Requirements Analysis, Virtual Machines

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Inteligencia Artificial centrada en el ser humano

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Liberal Arts, Machine Learning, Human Computer Interaction, Social Impact, Human Centered Design, Psychology, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 深度学习, 嵌入, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 机器学习, 人工神经网络, 数据管道, 机器学习算法, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), Google 云端平台

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 模型部署, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, Python 程序设计, 预测建模, 数据操作, 应用程序部署, 网络应用, Django (网络框架)

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 统计方法, 数据科学, Machine Learning 方法, 数据预处理, 分布式计算, Apache Spark, 机器学习, 大数据, 数据处理, 机器学习算法, 应用机器学习, 模型评估, PySpark, 数据存储技术, 描述性统计, 数据存储

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 数据科学, 统计方法, Python 程序设计, 机器学习算法, 机器学习, 无监督学习, 线性代数, 应用机器学习, 降维, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 强化学习, 马尔可夫模型, 模型评估, 性能调整, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 模型部署, 数据可视化软件, 分类算法, 监督学习, 网页抓取, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 预测分析, Python 程序设计, 数据处理, 机器学习算法, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, 设计思维, 数据可视化, Data Validation, 预测建模, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 卷积神经网络, 深度学习, 分类算法, 监督学习, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 计算机视觉, 降维, 地理空间信息与技术, 图像分析, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 操作系统与虚拟化安全: Peking University
  • Inteligencia Artificial centrada en el ser humano: Tecnológico de Monterrey
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta

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