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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 统计分析, 公共卫生, Model Evaluation, 数据预处理, 逻辑回归, 描述性统计, R 程序设计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计资料, 预测建模, 模型评估, 概率与统计, 统计建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    368 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Regression & Forecasting for Data Scientists using Python

    您将获得的技能: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Science, Matplotlib, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 统计分析, Model Evaluation, 数据分析, Python 编程, SAS(软件), 统计方法, 逻辑回归, 回归分析, 预测建模, 相关性分析, 散点图, 统计建模, 模型评估, 数据操作, 分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    274 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率分布, 应用数学, 线性代数, 回归分析, R 程序设计, 数学建模, 概率与统计, 统计建模, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Logistic Regression Fundamentals: Analyze & Predict

    您将获得的技能: Model Evaluation, Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Analytics, Statistical Methods, Data Transformation, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Business Analytics, Estimation, Probability

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    您将获得的技能: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Regression: Identify Assumptions & Apply Models

    您将获得的技能: Regression Analysis, Financial Forecasting, Model Evaluation, Data Presentation, Technical Communication, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, R Programming, Statistical Modeling, Predictive Modeling, R (Software), Statistical Analysis, Verification And Validation, Plot (Graphics), Reliability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    您将获得的技能: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Geometry, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models

    您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计分析, Model Evaluation, 数据预处理, 降维, 预测, Jupyter, 深度学习, 统计方法, 应用机器学习, 无监督学习, 模型评估, 数据转换, 预测建模, 时间序列分析和预测, Pandas(Python 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    144 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计分析, 数据建模, 普通数学, 应用数学, 衍生产品, R 程序设计, 线性代数, 回归分析, 统计资料, 数据科学, 数学建模, 统计建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…456…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • Regression & Forecasting for Data Scientists using Python: EDUCBA
  • 回归建模实践: Wesleyan University
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • Logistic Regression Fundamentals: Analyze & Predict: EDUCBA
  • Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
  • Regression: Identify Assumptions & Apply Models: Coursera
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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