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数据处理课程

数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库,它们可简化数据处理任务,提高您从原始数据中获得洞察力的能力。


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热门数据处理课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, A/B 测试, 数据科学, 统计, 统计分析, 数据管理, 统计推理, 数据驱动的决策制定, 统计机器学习, 数据分析, 数据质量, 技术交流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2383 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 数据预处理, 交互式数据可视化, 分类算法, 数据整合, 回归分析, 绘图(图形), 数据分析, 功能工程, 数据导入/导出, 应用机器学习, 数据叙事, 数据可视化, 降维, 数据可视化软件, 监督学习, 模型评估, Matlab, 技术交流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1054 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    建立数据科学团队

    您将获得的技能: 数据科学, 数据基础设施, 面试技巧, 组织领导力, 团队管理, 团队建设, 跨职能合作, 数据分析, 团队激励, 技术管理, 团队领导, 员工入职, 招聘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3331 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 计算思维, 数据结构, 沟通, 伪代码, 计算机科学, 编程原则, 软件可视化, 技术交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    764 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 空间数据分析, 网络分析, 地理信息系统, 大数据, 数据库管理系统, 空间分析, 地理空间制图, PostgreSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 统计, 数据科学, 统计分析, 统计方法, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 数据扫盲, 理论计算机科学, 应用数学, 概率与统计, 样本量的确定, 概率, 统计假设检验, 统计推理, 数据分析, 数据伦理, 人工智能, 定量研究, 概率分布

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    343 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 探索性数据分析, Apache Spark, 数据预处理, 统计分析, 机器学习, 监督学习, 大数据, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    大数据整合与处理

    您将获得的技能: 数据管理, 数据管道, Apache Hadoop, Apache Spark, Splunk, MongoDB, 数据库系统, 数据整合, SQL, 数据处理, NoSQL, Pandas(Python 软件包), PostgreSQL, 分析, 大数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2428 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    Spring 数据存储库

    您将获得的技能: 事务处理, 网络服务, 数据库系统, 中间件, 还原式 API, 弹簧框架, 对象关系映射, Java, 数据访问, 数据持久性

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Algorithm, 数据库管理员, Linux, Linux 命令, 数据库管理, 软件版本控制, 计算思维, 命令行界面, Django (网络框架), Query 语言, 数据完整性, MySQL, 协作软件, 数据库架构与管理, 伪代码, 测试驱动开发(TDD), 编程原则, 软件可视化, 数据仓库, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7547 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学统计

    您将获得的技能: 数据管道, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 统计方法, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 数据转换, 统计推理, 统计假设检验, 回归分析, 逻辑回归, 数据分析, 生物统计学, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    W

    Whizlabs

    AWS: Data Analytics

    您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Serverless Computing

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…454647…762

总之,以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程

  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • 建立数据科学团队: Johns Hopkins University
  • 编码面试准备: Meta
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 大数据整合与处理: University of California San Diego
  • Spring 数据存储库: LearnQuest
  • 元数据库工程师: Meta

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