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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


热门贝叶斯统计课程与认证


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    C

    Coursera

    Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

    您将获得的技能: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    421 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    79 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 R 进行公共部门数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, 数据分析, 案例研究, 数据展示, 统计方法, Ggplot2, R(软件), 探索性数据分析, 政治科学, 政策分析, R 语言程序设计(中文版), 计划评估, 公共政策, 数据可视化, 绘图(图形), 数据伦理, 调查, Tidyverse(R 软件包), 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 线性代数, 概率分布, 数据分析, 微积分, 统计方法, 回归分析, 模型评估, 统计推理, 预测建模, 数学建模, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 机器学习, 数据伦理

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Evolución

    您将获得的技能: Biology, Life Sciences, Human Learning, Environment, World History, Cell Biology, Scientific Methods, European History, Taxonomy, Specimen Collection, Mathematical Modeling, Probability & Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    6σ 黑带的组织规划与发展

    您将获得的技能: 精益六西格玛, 业务指标, 制定基准, 绩效衡量, 投资回报, 变革管理, 流程改进, 六西格玛方法, 持续改进流程, 精益方法, 领导与管理, 组织发展, 企业战略, 质量管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 计算机视觉, 自动化, 空间数据分析, 数据预处理, 图像质量, 定量研究, 异常检测, 数据存储, 数字信号处理, 医学影像, 交通流优化, Algorithm, 地理空间信息与技术, 图像分析, Matlab, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 脚本, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Matplotlib, 数据建模, 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 编程原则, Jupyter, 数据可视化, 散点图, 柱状图

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 回归分析, 统计方法, 人工神经网络, 模型评估, 逻辑回归, 预测建模, 金融, 应用机器学习, Jupyter, 金融市场, 机器学习, 强化学习, 监督学习

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    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 空间数据分析, Apache Hadoop, 数据库管理系统, 地理信息系统, 大数据, PostgreSQL, 网络分析, 地理空间制图, 空间分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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bayesian statistics with r
1…484950…127

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian statistics 课程

  • Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI: Coursera
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 使用 R 进行公共部门数据分析: University of Michigan
  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • Evolución: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 6σ 黑带的组织规划与发展: Kennesaw State University
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Python 数据分析: Meta
  • 金融领域机器学习导览: New York University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
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逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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