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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


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热门聚类分析课程与认证


  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 分类算法, 文本挖掘, Machine Learning 方法, 降维, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4620 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    财务会计导论

    您将获得的技能: 财务分析, 财务会计, 总分类账, 会计, 收入确认, 簿记, 资产负债表, 业务指标, 收益表, 现金流量, 折旧, 财务报告, 财务报表分析, 金融报表, 投资回报, 权责发生制会计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8462 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据可视化软件, 统计推理, 概率与统计, Python 程序设计, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 统计可视化, 柱状图, 统计方法, 箱形图, 抽样(统计), Jupyter, NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2715 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 同行评审, 线性代数, 预测, 统计, 案例研究, 概率, 时间序列分析和预测, 计量经济学, 数据分析, 统计分析, 逻辑回归, 模型评估, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1228 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据科学, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 机器学习, 项目设计, 数据分析, 软件工程, 性能指标

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8357 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: 数据科学, Apache Spark, 数据基础设施, 分布式计算, 数据存储, Python 程序设计, 可扩展性, 数据处理, 大数据, Apache Hadoop, 性能调整, PySpark, 数据分析

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3325 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Play It Safe: Manage Security Risks

    您将获得的技能: Security Management, Threat Management, Cybersecurity, Cyber Risk, Risk Management, Incident Response, Vulnerability Management, Security Information and Event Management (SIEM), Security Controls, Continuous Monitoring, Information Systems Security, Enterprise Security, Risk Analysis, Threat Detection, Information Assurance, Auditing, Compliance Auditing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate

    您将获得的技能: User Experience Design, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Usability, User Research, Human Factors, Human Centered Design, Ideation, User Flows, Competitive Analysis, Mockups

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), 模型部署, R 语言程序设计(中文版), 大数据, Python 程序设计, R(软件), 云计算, 计算机编程工具, 机器学习, GitHub, Open Source 技术, 版本控制, Jupyter, Git(版本控制系统), 其他编程语言

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 嵌入, 预测, 深度学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 图像分析, 计算机视觉, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 散点图, Plotly, 仪表板, 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 热图, 柱状图, 地理空间信息与技术, 箱形图, Jupyter, Seaborn, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 统计推理, 数据展示, 统计建模, 概率与统计, 机器学习, GitHub, 统计机器学习, 机器学习算法, 统计分析, 探索性数据分析, Rmarkdown, 预测建模, 模型评估, 闪亮(R 套件), 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…535455…646

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 财务会计导论: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • Play It Safe: Manage Security Risks: Google
  • Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate: Google
  • 数据科学工具: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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  • 人工智能(AI)
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  • Python

证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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