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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of California, Santa Cruz

    Agile Software Development with Python: TDD and BDD

    您将获得的技能: Software Development Life Cycle, Agile Project Management, Collaborative Software, Software Development, System Testing, Acceptance Testing, Test Case, Python Programming, Cloud Management, Computer Science

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 数据预处理, 验证和确认, 性能调整, 人工神经网络, 深度学习, 张力流, 模型评估

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 迁移学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 自然语言处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5755 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计, 电子表格软件, 统计假设检验, 数据分析, 商业分析, 概率与统计, 制图, 统计方法, 回归分析, 微软Excel, 统计推理, 统计分析, Excel 公式, 样本量的确定, 模型评估, 概率分布, 描述性统计, 数据展示, 透视表和图表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Tools of the Trade: Linux and SQL

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Operating Systems, File Systems, Linux Commands, Linux, SQL, Unix, Database Management, Command-Line Interface, Relational Databases, Authorization (Computing), Authentications, User Accounts

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    6050 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, 集成开发环境, 数据处理, 数据导入/导出, 文件输入/输出, Encryption, AI 个性化服务, 软件设计, 层叠样式表(CSS), 数据分析, Java 编程, 计划发展, 计算机编程, 统计分析, 软件工程, 图像分析, Javascript, 调试, 事件驱动编程, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 面向对象编程(OOP), Scala 编程, 数据处理, 数据操作, 软件设计, 热图, 交互式数据可视化, 大数据, 数据结构, 实时数据, 分布式计算, 计算机编程, Apache Spark, 功能设计, 用户界面(UI), 性能调整, 编程原则, 地理空间信息与技术, 软件设计模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Data Strategy, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Research and Design, Version Control, Software Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Algorithm, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 数学软件, 散点图, 文件输入/输出, Matlab, ChatGPT, Prompt Engineering, 数据分析, AI 个性化服务, 用户界面(UI), 计算机编程, 应用机器学习, 图像分析, 数字信号处理, 数据可视化软件, 编程原则, 柱状图, 预测建模

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 卷积神经网络, 自动编码器, 数据清理, 机器学习, 强化学习, 生成式人工智能, 递归神经网络 (RNN), 降维, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 无监督学习, 监督学习, 深度学习, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3518 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta iOS 开发人员

    您将获得的技能: Unix 命令, 数据结构, 还原式 API, 移动开发, React Native, Git(版本控制系统), 苹果 Xcode, 可用性测试, Swift 编程, GitHub, 版本控制, 用户研究, 苹果 iOS, iOS 开发, 用户界面(UI), Javascript, 交互设计, 核心数据(软件), 角色(用户体验), Jest(JavaScript 测试框架)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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wood science: beyond building
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  • Agile Software Development with Python: TDD and BDD: University of California, Santa Cruz
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 商业统计与分析: Rice University
  • Tools of the Trade: Linux and SQL: Google
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • Scala 中的函数式编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University

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