前线性代数门课程 - 在线学习线性代数

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Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具，这些工具支持在各种应用（包括人工智能和 AI 驱动模型）中实现算法和 Data Visualization。

热门线性代数课程和认证

状态：免费试用
Johns Hopkins University
回归模型
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 统计推理, 逻辑回归, 概率与统计, 模型评估, 数据分析, 统计分析
4.4
评分, 4.4 星，最高 5 星
3375 条评论
混合 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
Johns Hopkins University
代数初级到高级 - 函数与应用
您将获得的技能: 应用数学, 制图, 代数, 算术, 数学建模, 普通数学
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
194 条评论
初级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
使用 Excel 进行商业分析：初级到高级
您将获得的技能: 业务流程建模, 回归分析, 数据建模, 微软Excel, 财务分析, 运筹学, 线性代数, 业务建模, 解决复杂问题, 统计方法, 分析, 预测分析, 商业分析, 资源分配, 运输业务, 风险模型, 工艺优化, 数学建模, 统计分析, 风险分析
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
4024 条评论
中级 · 课程 · 1-3 个月
状态：预览
Koç University
Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications
您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Algebra, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
27 条评论
混合 · 课程 · 1-3 个月
University of North Texas
数学预习：大学和工作准备
您将获得的技能: 应用数学, 制图, 代数, 概率与统计, 几何学, 测量系统, 算术, 统计
4.5
评分, 4.5 星，最高 5 星
325 条评论
初级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
Vanderbilt University
MATLAB 程序设计入门
您将获得的技能: 数据结构, 绘图（图形）, 线性代数, 文件输入/输出, 计算机编程, Algorithm, 计算逻辑, 调试, 数学软件, 解决问题, 软件开发工具, Matlab, 编程原则, 集成开发环境
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
1.8万条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
状态：免费试用
University of Pennsylvania
定量建模基础
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 模拟和模拟软件, 预测, 逻辑回归, 业务建模, 风险分析, 概率, 预测分析, 商业分析, 词汇, 数学建模
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
9336 条评论
混合 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
The Hong Kong University of Science and Technology
工程师数学顶点课程
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数值分析, 模拟和模拟软件, 微分方程, 工程分析, 数学软件, 高等数学, 有限元方法, Matlab, 数学建模, 机械工程
5
评分, 5 星，最高 5 星
41 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
状态：预览
Universidad Nacional Autónoma de México
Funciones algebraicas y trascendentes
您将获得的技能: Algebra, Mathematical Software, Trigonometry, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing, Geometry, Arithmetic, Advanced Mathematics
4.5
评分, 4.5 星，最高 5 星
136 条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
状态：免费试用
Johns Hopkins University
数据科学高级线性模型 2：统计线性模型
您将获得的技能: 统计建模, 应用数学, 回归分析, 线性代数, 统计推理, 概率与统计, R 语言程序设计（中文版）, 数据科学, 数学建模, 统计分析, 概率分布
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
106 条评论
高级设置 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
Vanderbilt University
使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门
您将获得的技能: 回归分析, 散点图, 预测建模, 数字信号处理, 数据可视化软件, 分类算法, 数据分析, 应用机器学习, Matlab, 图像分析, 柱状图, 数据处理
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
231 条评论
中级 · 课程 · 1-3 个月
状态：免费试用
DeepLearning.AI
神经网络与深度学习
您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 机器学习, 线性代数, 监督学习, Algorithm, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 人工神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用机器学习, 深度学习
4.9
评分, 4.9 星，最高 5 星
12万条评论
中级 · 课程 · 1-4 周