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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Maryland, College Park

    Our Global FEWture: Cultivating Food-Energy-Water Solutions

    您将获得的技能: Natural Resource Management, Technology Solutions, Education and Training

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Design Prompts for Everyday Work Tasks

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Brainstorming, Email Automation, AI Enablement, Concision, Large Language Modeling, Business Writing, Productivity, Organizational Skills

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    978 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据库管理, 机器学习, 数据操作, 数据管道, 数据工程, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, 云计算开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), SQL, 应用程序开发, 存储过程, 数据存储, 数据导入/导出, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Sound the Alarm: Detection and Response

    您将获得的技能: Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, Event Monitoring, Security Information and Event Management (SIEM), Security Management, Network Security, Network Monitoring, Splunk, Network Analysis, Technical Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3287 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 面向对象设计, 软件设计模式, 应用安全, 计划发展, 软件开发生命周期, 软件设计, 软件质量(SQA/SQC), Scrum(软件开发), 软件架构, 软件质量保证, 软件开发方法, 用户体验设计, 设计思维, Kanban 原则, 用户故事, 软件工程, Agile 方法论, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9791 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 数据访问, 统计推理, 概率与统计, Data Validation, 机器学习, 统计方法, 数据操作, 数据质量, 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 数据转换, 数据存储技术, 功能工程, 人工智能, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Model Checking with SAT and SMT

    您将获得的技能: Graph Theory, Model Evaluation, Arithmetic

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据结构, C(编程语言), Algorithm, 计算机编程, 编程原则, C++(编程语言), 图论

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    4114 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 分类算法, 张力流, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: Python 程序设计, 沟通, 数据科学, 专业发展, 演讲, 招聘, 商业研究, 面试技巧, 工作分析, 专业网络, 投资组合管理, 写作, 公司名称, 解决问题, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    游戏化

    您将获得的技能: 推动参与, 心理学, 员工参与, 行为经济学, 激励技能, 游戏设计, 客户参与, 营销, 社会影响, 行为管理, 设计思维, 培训与发展, 项目设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • Our Global FEWture: Cultivating Food-Energy-Water Solutions: University of Maryland, College Park
  • Design Prompts for Everyday Work Tasks: Google
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • Sound the Alarm: Detection and Response: Google
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Model Checking with SAT and SMT : University of Colorado Boulder
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI

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