食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, Algorithm, 统计建模, 决策支持系统, 马尔可夫模型, Machine Learning 方法, 网络模型, 机器学习算法, 计算思维, 贝叶斯网络, 网络分析, 统计推理, 抽样(统计), 机器学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 图论, 统计方法, 概率分布
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Application Deployment, Social Network Analysis, Data Processing, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems
混合 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Peking University
您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), C (Programming Language), File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Data Storage, Application Development, Computer Architecture, Software Design, Database Systems, Computational Logic, Software Engineering
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 计算思维, 数据结构, 生物信息学, 理论计算机科学, 图论
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据管道, 持续部署, 模型部署, Data Validation, 数据质量, 持续监测, 机器学习, 功能工程, 模型评估, 数据预处理, 应用机器学习, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), 调试
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 可视化(计算机制图), 组合学, 计划发展, 数据结构, 网络分析, 图论, 数学理论与分析, 理论计算机科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: 亚马逊 S3, 数据科学, 亚马逊网络服务, 机器学习, 数据管理, 数据工程, Query 语言, 数据转换, 数据处理, 数据仓库, 数据架构, AWS 身份和访问管理 (IAM), Data Governance, 数据存储, 数据导入/导出, 数据基础设施, 数据湖, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 网页抓取, 数据库, 数据库设计, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据建模, 数据处理, 地理信息系统, SQL, 面向对象编程(OOP), 数据可视化软件, 关系数据库
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, 数据科学, 深度学习, 强化学习, 机器学习, 分类算法, 应用机器学习, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 模型评估
初级 · 课程 · 1-4 周