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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University at Buffalo

    区块链基础

    您将获得的技能: Algorithm, 密码学, Encryption, 新兴技术, 事务处理, Data Validation, Virtual Machine, 验证和确认, 数据结构, 分布式计算, 区块链, Network Protocol(网络协议, 数据完整性, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7753 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 前端网络开发, 软件设计, 应用程序部署, 软件开发, 软件开发工具, 计算机编程, 软件文档, 统一模型语言, 开发环境, 软件工程, 软件架构, 网络应用, 软件开发方法, 后端网站开发, 软件开发生命周期, 编程原则, 软件设计模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4393 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    考古天文学

    您将获得的技能: 古代历史, 文化多样性, 土木与建筑工程, 物理科学, 世界历史, 建筑与施工, 建筑设计, 艺术史, 一般科学与研究, 社会学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1449 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Business Workflow Analysis, Process Optimization, Responsible AI, Operational Efficiency, Data-Driven Decision-Making, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2942 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 样本量的确定, 科学方法, 概率与统计, 研究, 定量研究, 统计分析, 统计推理, 贝叶斯统计, 数据共享

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, AI 个性化服务, 统计机器学习, 数据分析, 临床试验, 深度学习, 治疗计划, 应用机器学习, 功能工程, 统计分析, 放射诊断学, 图像分析, 决策树学习, 模型评估, 风险模型, 病人治疗, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, R 语言程序设计(中文版), 概率, 数据分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 描述性统计, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5837 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Business Intelligence

    您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Project Design, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Process Improvement, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2057 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: 星形模式, 业务流程管理, 仪表板, 关系数据库, 数据库设计, 商业智能, 数据库管理, Data Governance, 数据整合, 商业分析, SQL, Oracle 数据库, 决策支持系统, 摘录, 数据仓库, 数据库管理系统, 微策略, 数据建模, 绩效衡量, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 网络分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习算法, 概率与统计, 计算思维, 网络模型, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 图论, 贝叶斯网络, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可视化(计算机制图), 数据操作, 散点图, Pandas(Python 软件包), NumPy, 交互式数据可视化, 数据展示, 制图, 统计可视化, 科学可视化, 数据可视化软件, 数据可视化, 柱状图, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 区块链基础: University at Buffalo
  • 软件工程概论: IBM
  • 考古天文学: Politecnico di Milano
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • Foundations of Business Intelligence: Google
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • 用于商业智能的数据仓库: University of Colorado System

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