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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


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    U

    University of California, Davis

    DevOps 文化和思维模式

    您将获得的技能: Kanban 原则, 运行效率, 文化 Transformer, CI/CD, 系统思考, 用户反馈, 风险管理, 流程改进, 持续改进流程, 精益方法, 组织结构, Devops, 流程制图, 质量改进

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    591 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    企业创业:企业内部创新

    您将获得的技能: 商业估值, 市场机遇, 业务建模, 企业战略, 新业务开发, 客户分析, 提案制定, 企业财务, 创业融资, 创业, 业务规划, 金融报表, 金融建模, 金融, 业务指标, 创新, 内部审计, 项目融资, 企业会计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Houston

    Value-Based Care

    您将获得的技能: Value-Based Care, Continuous Quality Improvement (CQI), Chronic Diseases, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Community Health, Continuous Improvement Process, Medical Management, Managed Care, Health Equity, Preventative Care, Constructive Feedback, Care Management, Active Listening, Medical Coding, Health Disparities, CPT Coding, Public Health, Social Determinants Of Health, Organizational Change, Leadership

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    305 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习技术基础与应用

    您将获得的技能: 残疾, 学习理论, 电子媒体, 技术解决方案, 数字教学法, 学习管理系统, 新兴技术, 老年学, 教育软件和技术, 教学设计, 人机交互

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Quantitative Statistics with Excel

    您将获得的技能: Regression Analysis, Microsoft Excel, Statistical Hypothesis Testing, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Data Visualization, Data Literacy, Business Analysis, Data Presentation, Business Intelligence, Statistical Analysis, Statistical Methods, Analytics, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Analysis Software, Correlation Analysis, Case Studies, Data Manipulation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    475 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    决策商业分析

    您将获得的技能: 风险分析, 决策, 商业分析, 探索性数据分析, 无监督学习, 业务建模, 模拟和模拟软件, 预测分析, 微软Excel, 工艺优化, 市场分析, 数据分析, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1877 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Model Deployment, Data Warehousing, Unstructured Data, Embeddings, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    219 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, Python 程序设计, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 机器学习, 技术交流, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 回归分析, 数据分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 决策树学习, 性能分析, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 业务解决方案, 数据处理, 机器学习, 工艺优化, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 回归分析, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAP

    了解企业系统环境

    您将获得的技能: 企业资源规划, 数据科学, 商业技术, 系统设计与实施, 软件即服务, 云计算架构, 微服务, SAP S/4HANA, 分析, ABAP RESTful 编程模型(RAP), 客户体验战略(CX), 网络安全, 云计算, 数字化转型, SAP 应用软件, 企业架构, 应用程序开发, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    229 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…747576…226

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • DevOps 文化和思维模式: University of California, Davis
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 企业创业:企业内部创新: University of Maryland, College Park
  • Value-Based Care: University of Houston
  • 学习技术基础与应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Advanced Quantitative Statistics with Excel: Coursera
  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • 决策商业分析: University of Colorado Boulder
  • Snowflake Generative AI: Snowflake
  • 机器学习顶点课程: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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