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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: 数据库系统, 面向对象设计, 计算机编程, 数据库理论, Algorithm, 非结构化数据, 调试, 数据结构, C++(编程语言), 工程软件, 数据存储技术, Networking 路由器, 数据存储, 开发环境, 计划发展, 图论, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP)

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Technical Support Fundamentals

    您将获得的技能: Computer Hardware, Technical Support, Software Installation, Technical Documentation, Hardware Troubleshooting, Customer Support, Computer Networking, System Software, Technical Communication, Computer Literacy, Linux, Microsoft Windows

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 线性代数, 数字信号处理, 医学影像, 数学建模, 图像分析, 计算机图形学, 计算机视觉, 空间分析, Matlab, 柱状图, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 密码学, 代数, 算术, 计算思维, 测量系统, 计算机图形学, 普通数学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: 解决方案设计, 计算机编程, Algorithm, 解决问题, 软件工程, 编程原则, C(编程语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 计算机编程, 文件输入/输出, 调试, 软件文档, 数据结构, 开发环境, 集成开发环境, 计划发展, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: 事件驱动编程, 计算机编程, Algorithm, 调试, 软件开发, 软件设计, 动画和游戏设计, 软件工程, 计算思维, 编程原则

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    以人为本的设计:导论

    您将获得的技能: 交互设计, 用户界面 (UI) 设计, 故事板, 面试技巧, 用户体验设计, 设计思维, 模型, 可用性, 原型设计, 以人为本的设计, 用户研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 分类算法, 计算机视觉, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Arm

    Computer Architecture Essentials on Arm

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Simulations, Computer Hardware, Performance Tuning, Scalability, Data Storage

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Technical Support Fundamentals: Google
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • 计算机科学数学: University of London
  • 编程基础知识: Duke University
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto
  • 自己编码!程序设计入门: The University of Edinburgh
  • 以人为本的设计:导论: University of California San Diego

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