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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 软件开发方法, 软件架构, Bash(脚本语言), 外壳脚本, Flask (Web 框架), 文件管理, 软件设计模式, Linux 命令, 利纳克斯, 单元测试, 编程原则, 数据导入/导出, 软件设计, 文件输入/输出, 网络抓取, Python 编程, 软件开发生命周期, 应用程序部署, 开发环境

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    146 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 版本控制, 探索性数据分析, R 程序设计, Rmarkdown, 数据扫盲, 数据科学, R(软件), 统计编程, 数据分析, 软件安装, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 卷积神经网络, 线性代数, 微积分, Python 编程, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Calculating Descriptive Statistics in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 云部署, Bash(脚本语言), 软件架构, 外壳脚本, 对象关系映射, Kubernetes, 微服务, MongoDB, Linux 命令, Grafana, Istio, 软件开发生命周期, Python 编程, NoSQL, Django (网络框架), 数据导入/导出, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用程序部署, OpenShift

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.3万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 监督学习, 模型评估, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 图论, 可视化(计算机制图), 自然语言处理, 数据预处理, Matplotlib, 功能工程, 数据操作, 数据可视化软件, 社交网络分析, 应用机器学习, Python 编程, 文本挖掘, 科学可视化, NumPy, Model Evaluation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Database Design, Linux Commands, SQL, Database Administration, Bash (Scripting Language), Shell Script, IBM DB2, Database Management, File Management, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Data Architecture, Data Pipelines, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据管道, 关系数据库, 数据架构, 查询语言, IBM DB2, 数据存储技术, 存储过程, 数据库, 数据存储, 数据库管理, 大数据, 数据库设计, PostgreSQL, 单元测试, 摘录, 编程原则, 网络抓取, 数据导入/导出, Python 编程, SQL 服务器集成服务(SSIS)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 开放源码技术, 云计算, 应用编程接口 (API), 计算机编程工具, Git(版本控制系统), R 程序设计, 数据科学, 数据分析软件, 云平台, 数据可视化软件, 统计编程, Python 编程, GitHub, Jupyter, 其他编程语言, 开发环境

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: Plotly, 统计推理, 交互式数据可视化, 版本控制, 绘图(图形), 机器学习, 探索性数据分析, 统计假设检验, 机器学习算法, 预测建模, R 程序设计, Rmarkdown, 模型评估, 统计分析, 数据科学, 闪亮(R 套件), 回归分析, 数据操作, Model Evaluation, GitHub, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…91011…436

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 应用软件工程基础: IBM
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Calculating Descriptive Statistics in R: Coursera
  • IBM 后端开发: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
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