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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


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热门计算机视觉课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算简介

    您将获得的技能: 命令行界面, 编程原则, 大数据, 脚本, 计算机结构, 分布式计算, 操作系统, 可扩展性, Linux, 性能调整, Bash(脚本语言), 文件系统

    攻读学位

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    151 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    探索 Microsoft Azure 中的核心数据概念

    您将获得的技能: 数据处理, 微软 Azure, 数据分析, 云计算, 非结构化数据, 事务处理, NoSQL, 数据库管理, 数据可视化软件, 数据存储, 数据管理, Data Management, 数据库系统, Query 语言, 数据库, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数值分析, 数学建模, 机械, 有限元方法, 工程分析, 微分方程, 工程计算, 分布式计算, Jupyter, 应用数学, 模拟, 振动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    389 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    您将获得的技能: Big Data, Cybersecurity, Pedagogy, Student Engagement, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Technical Communication, Diversity Awareness, K-12 pedagogy, Information Privacy, Emerging Technologies, Computer Networking, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    客户需求和软件要求

    您将获得的技能: 业务要求, 变更控制, 用户故事, 客户服务, 优先次序, 范围管理, 系统要求, 积压工作, 需求分析, 敏捷软件开发, 需求征询, 产品要求, 功能要求, 用户需求文件, 验收测试, 需求管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3149 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Cloudera

    使用 SQL 分析大数据

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, 大数据, 数据库, SQL, Virtual Machine, Apache Hive, PostgreSQL, MySQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 机器学习, 信息隐私, 数据伦理, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 图像质量, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2368 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Developing Mobile Apps with React Native

    您将获得的技能: React Native, Flutter (Software), Mobile Development, React Redux, React.js, Ajax, Javascript, JavaScript Frameworks, Apple iOS, Mobile Development Tools, Front-End Web Development, Data Structures, Application Development, Back-End Web Development, Debugging, iOS Development, User Story, Android Development, UI Components, Cross Platform Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    928 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 数据分析, 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习算法, 数据预处理, 逻辑回归, NumPy, 数据科学, 回归分析, 模型评估, 决策树学习, 功能工程, 性能调整, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 监督学习

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第二部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 数学建模, Algorithm, 理论计算机科学, 测试案例, 计算机科学, 编程原则, 计算思维, 数据结构, 计算机编程, 软件设计模式, 博弈论, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    365 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 文本挖掘, 数据预处理, 嵌入, Algorithm, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 统计建模, Machine Learning 方法, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1778 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    设计模式

    您将获得的技能: 软件设计, 编程原则, 可维护性, 统一模型语言, 软件设计模式, 代码审查, 模型-视图-控制器, 面向对象设计, 软件架构, Java, 应用设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1370 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…99100101…593

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder
  • 探索 Microsoft Azure 中的核心数据概念: Microsoft
  • 计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • 客户需求和软件要求: University of Alberta
  • 使用 SQL 分析大数据: Cloudera
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Developing Mobile Apps with React Native: IBM
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 计算机原理(第二部分): Rice University

您可以在 Software Development 中学到的技能

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Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
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