R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 数据分析, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 模拟, 统计分析, 计算机编程工具, 调试, 性能调整, 编程原则, 统计编程
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Package and Software Management, Data Structures
初级 · 课程 · 1-3 个月

Logical Operations
您将获得的技能: R Programming, Maintainability, Package and Software Management, R (Software), Programming Principles, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 数据分析, 数据导入/导出, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 集成开发环境, Jupyter, 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Development Environment, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting
初级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, 机器学习, Knitr, 绘图(图形), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 降维, 统计分析, Rmarkdown, Ggplot2, 探索性数据分析, 数据整合, 统计可视化, GitHub, 数据转换, 数据共享, 统计编程, 版本控制, 数据清理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Logical Operations
您将获得的技能: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 统计建模, 数据导入/导出, 数据科学, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 预测分析, 性能调整, 统计分析, 数据清理, 数据预处理, 数据转换, 数据整理, 预测, 探索性数据分析, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 数据分析, 脚本, 数据导入/导出, 计算机编程, 网页抓取, NumPy, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据分析软件, 网络服务, 面向对象编程(OOP), 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 散点图, 绘图(图形), 数据分析, 空间数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, Rmarkdown, Ggplot2, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计可视化, 故事板, 闪亮(R 套件), 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 地理空间信息与技术, 统计报告
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
R 编程是一种专为统计计算和数据分析而设计的语言和环境。它因其在数据处理、统计建模和可视化方面的强大功能而在统计学家、数据分析师和研究人员中广泛使用。R 编程的重要性在于它能够处理复杂的 Data Set 并执行高级分析,使其成为金融、医疗保健和学术界等各个领域的重要工具。
掌握 R 编程技能后,您可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家和研究分析师等各种工作角色。这些职位通常需要对数据处理和分析有很强的理解能力,以及有效沟通研究结果的能力。技术、金融和医疗保健等行业尤其需要能够利用 R 从数据中获得洞察力的专业人才。
一些最好的 R 编程在线课程包括《数据科学 R 编程入门》和《R 编程数据分析》。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您入门 R 编程,并将其应用到实际数据分析中。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 R 编程:
如果您想继续学习、获得 R 编程证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 R 编程,首先要选择一门涵盖基础知识的适合初学者的课程。参与互动练习和项目,学以致用。利用论坛和文档等在线资源加深理解。坚持练习和实际应用 R 将有助于巩固您的技能,增强您使用该语言的信心。
要对员工进行 R 编程培训和技能提升,Microsoft R Programming for Everyone Professional Certificate和Expressway to Data Science等课程都是很好的选择:R 编程和 Tidyverse 专项课程是极佳的选择。这些课程旨在让学员掌握可直接应用于工作场所的实用技能。