R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

IBM
您将获得的技能: 数据库管理, 存储过程, 数据存储技术, 数据存储, Python 编程, 大数据, 摘录, 数据库, 编程原则, 关系数据库, 数据导入/导出, 数据管道, SQL 服务器集成服务(SSIS), 数据库设计, 单元测试, 查询语言, 数据架构, 网络抓取, PostgreSQL, IBM DB2
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 云部署, Istio, 软件架构, Python 编程, 对象关系映射, 应用程序部署, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, NoSQL, Linux 命令, Bash(脚本语言), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Django (网络框架), MongoDB, 外壳脚本, OpenShift, Kubernetes, 微服务, Grafana
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Database Design, Linux Commands, SQL, Database Administration, Bash (Scripting Language), Shell Script, IBM DB2, Database Management, File Management, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Data Architecture, Data Pipelines, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 云计算, Python 编程, 数据分析软件, 计算机编程工具, Jupyter, 统计编程, 其他编程语言, Git(版本控制系统), R 程序设计, GitHub, 数据科学, 开发环境, 数据可视化软件, 云平台, 应用编程接口 (API), 开放源码技术
初级 · 课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, Model Evaluation, 统计推理, Plotly, 版本控制, 机器学习算法, Rmarkdown, R 程序设计, 探索性数据分析, 回归分析, GitHub, 预测建模, 模型评估, 统计假设检验, 数据清理, 数据科学, 交互式数据可视化, 数据操作, 闪亮(R 套件), 绘图(图形)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化, Model Evaluation, 功能工程, 监督学习, Python 编程, 数据预处理, 网络分析, 应用机器学习, NumPy, 自然语言处理, 文本挖掘, 图论, 可视化(计算机制图), 社交网络分析, 科学可视化, 数据可视化软件, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 交互式数据可视化, Matplotlib
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: C (Programming Language), Programming Principles, C++ (Programming Language), Algorithms, Data Structures, Other Programming Languages, System Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: ChatGPT, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能工作流程, 案例研究, 深度学习, 应用程序部署, 客户服务, 模型部署, 提示模式, IBM 云计算, 机器学习软件, 生成式人工智能, 及时工程, Prompt Engineering, 数据科学, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 自助服务技术, 人工智能, 无代码开发, 分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security, Security Management, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Network Security, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Information Assurance, Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周