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“机器学习” 的结果

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, GitHub, 数据共享, 数据科学, Knitr, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 降维, 数据整理, R(软件), 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据可视化软件, Ggplot2, 统计分析, 版本控制, 统计可视化, 统计编程, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, AI 产品战略, 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3496 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 数据管道, AI 产品战略, 数据伦理, 数据库设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 数据分析, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据综合, 数据挖掘, Query 语言, 摘录, 数据架构, 深度学习, 数据仓库, 负责任的人工智能, 数据基础设施, 机器学习, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9462 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习算法, 数据清理, 统计推理, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数据操作, 绘图(图形), 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据整理, Rmarkdown, 统计假设检验, GitHub, 统计分析, 闪亮(R 套件), 机器学习, Plotly, 版本控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据科学, 预测建模, 数据伦理, ChatGPT, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 深度学习, 数据综合, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 提示模式, 机器学习, 数据分析, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9614 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9504 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9448 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 回归分析, Python 程序设计, 降维, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 无监督学习, 监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Business Requirements, AI Product Strategy, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9461 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 数据管道, 持续监测, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 软件开发生命周期, 功能工程, 数据验证, 数据质量, 持续部署, 应用机器学习, 应用程序部署, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3317 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, 人工智能, 数据处理, 计算机编程, 数据驱动的决策制定, Algorithm, 数据伦理, 道德标准与行为, 计算思维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 构思, 数据扫盲, 分析, 设计思维, 数据质量, 计算机科学, 机器学习, 教育软件和技术, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    921 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, CI/CD, DevOps, Data Processing, Data Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Automation, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring

    中级 · 课程 · 1-4 周

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使用 bigquery 机器学习推理功能
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总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI

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