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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    I

    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 云 Native 计算, MongoDB, Html 和 Css, React.js, Devops, CI/CD, 服务器端, 云计算开发, React Redux, 超文本标记语言(HTML), Node.JS, 云应用, 云计算架构, Agile 方法论, 云服务, IBM 云, JavaScript 框架, NoSQL, 云部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 数据管道, 数据库, 商业智能, 文件管理, 阿帕奇气流, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, 仪表板, SQL, 数据仓库, Linux 命令, 外壳脚本, 摘录, 交互式数据可视化, 星形模式, 数据可视化, 关系数据库, 存储过程, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中导入数据

    您将获得的技能: 数据库, 非结构化数据, R 语言程序设计(中文版), 应用编程接口 (API), SQL, 数据整合, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 电子表格软件, 关系数据库, 网页抓取, 谷歌工作表, 可扩展标记语言(XML), Tidyverse(R 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), React Native, 交互设计, 移动开发, 数据结构, 用户界面(UI), Android Studio, 用户体验设计, 可用性测试, Jest(JavaScript 测试框架), Unix 命令, Kotlin, 角色(用户体验), 安卓开发, 还原式 API, 版本控制, 用户研究, Javascript, Android Jetpack, GitHub

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9052 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, Pandas(Python 软件包), 事务处理, SQL, Query 语言, Jupyter, 关系数据库, 数据操作, 存储过程, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, Git(版本控制系统), 计算机编程, SQL, 数据结构, 应用程序接口测试, 网页设计与开发, Bootstrap(前端框架), 数据库管理系统, 云托管, 关系数据库, 面向对象编程(OOP), GitHub, 全栈式网络开发, Django (网络框架), 版本控制, 还原式 API, 前端网络开发, Unix 命令, 后端网站开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9717 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 计算思维, 数据结构, Scala 编程, 面向对象编程(OOP), 功能设计, 单元测试, 集成开发环境, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8266 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    个人品牌介绍

    您将获得的技能: 个人身份信息, 社交媒体战略, 打造品牌, 数字扫盲, 社交媒体, 品牌管理, 品牌战略, 品牌意识, 个人属性, 自我意识

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    8910 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据可视化毕业设计

    您将获得的技能: 数据清理, 统计可视化, 数据叙事, 制图, 数据导入/导出, 仪表板, 数据扫盲, 数据综合, Ggplot2, 故事板, 数据操作, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 数据可视化软件, 统计报告, 数据展示, 数据分析, Tidyverse(R 软件包)

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    34 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 嵌入式软件, Network Protocol(网络协议, 操作系统, TCP/IP, 嵌入式系统, 调试, 物联网, 应用编程接口 (API), 用户需求文件, Linux, 系统设计, 功能要求, 需求分析, Operating System 管理, 电子元件, 基本电气系统, 自动化工程, 电子产品, 测试计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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r programming essentials with microsoft tools
r programming and tidyverse capstone project
advanced r programming
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the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1…131415…365

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 云应用程序开发基础: IBM
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 在 Tidyverse 中导入数据: Johns Hopkins University
  • IBM Data Management: IBM
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 元后端开发人员: Meta
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 个人品牌介绍: University of Virginia

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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证书与课程

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