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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法, 分类算法, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 数据预处理, 持续部署, 云部署, 模型评估, 数据质量, 调试, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据管道, 功能工程, 应用机器学习, Data Validation, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 卷积神经网络, 分类算法, Keras(神经网络库), 迁移学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, 机器学习, 深度学习, 模型评估, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 交互式数据可视化, GitHub, 概率与统计, 统计分析, Rmarkdown, 探索性数据分析, 闪亮(R 套件), 回归分析, 统计机器学习, 机器学习算法, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 预测建模, 机器学习, 统计假设检验, 数据可视化, Plotly, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据分析, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析, 深度学习, 机器学习, 时间序列分析和预测, 生成式人工智能, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 卷积神经网络, 数据科学, 分类算法

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 降维, 线性代数, 代数, 机器学习, 数学建模, 应用数学, 数据操作, 高等数学, Machine Learning 方法, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接

    您将获得的技能: C (Programming Language), Computer Systems, Data Structures, System Programming, Programming Principles, Computer Architecture, Operating Systems, Data Storage, Computer Hardware, Application Security, Software Architecture

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 监督学习, 深度学习, 模型评估, 数据伦理, 决策树学习, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 性能调整, 随机森林算法, 分类算法, 迁移学习, 逻辑回归

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • Foundations of Data Science: Google
  • IBM 机器学习: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI

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