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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: Linux, 操作系统, 功能要求, 物联网, 应用编程接口 (API), TCP/IP, 基本电气系统, 用户需求文件, 调试, Python 程序设计, 系统设计, 电子元件, Network Protocol(网络协议, 嵌入式软件, 自动化工程, Operating System 管理, 电子产品, 嵌入式系统, 需求分析, 测试计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, 统计分析, 制图, 数据分析, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 数据可视化软件, 统计可视化, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6085 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    元反应原生

    您将获得的技能: 交互设计, React Native, SQL, 用户体验, 用户界面(UI), 用户体验设计, React.js, Jest(JavaScript 测试框架), 可用性测试, 版本控制, 网络开发工具, Javascript, Unix 命令, 还原式 API, 移动开发, 角色(用户体验), 设计研究, GitHub, Git(版本控制系统), 用户研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, 预测建模, 数据操作, 模型评估, Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据导入/导出, Matplotlib, 回归分析, 数据预处理, 数据可视化, NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 模型评估, 探索性数据分析, 数据建模, 分类算法, MongoDB, 数据展示, 图论, 可扩展性, 数据库设计, Apache Hadoop, 数据处理, 数据管理, Apache Spark, 回归分析, 数据整合, 大数据, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据预处理, 数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Data Science with R

    您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 无监督学习, Python 程序设计, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据建模, 描述性统计, 统计分析, JSON, 数据湖, 演讲, 数据叙事, 数据质量, SQL, Apache Spark, Data Governance, 数据管理, 数据分析, 性能指标, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 同行评审, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    您将获得的技能: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, React Redux, Android Development, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, AI Personalization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7811 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 商业智能, 仪表板, 业务流程改进, 商业分析, 微软Excel, Tableau 软件, 关系数据库, 预测建模, 数据叙事, 业务指标, 大数据, SQL, 数据库设计, MySQL, 数据分析, 业务沟通, 数据可视化, 数据可视化软件, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    使用 Tidyverse 进行数据分析

    您将获得的技能: 关系数据库, 数据操作, 数据结构, Ggplot2, 数据转换, 数据分析, 数据导入/导出, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 数据清理

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Using probability distributions for real world problems in R

    您将获得的技能: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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r programming essentials with microsoft tools
r programming and tidyverse capstone project
advanced r programming
the r programming environment
the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1…141516…365

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 元反应原生: Meta
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 大数据: University of California San Diego
  • Data Science with R: Duke University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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