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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


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热门聚类分析课程与认证


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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Management: Dictionaries, Quality and Communication

    您将获得的技能: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Governance, Data Integrity, Case Studies, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration, Continuous Improvement Process

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学

    您将获得的技能: 健康信息管理, 卫生系统, 解决方案设计, 医疗保健管理, 变更控制, 临床信息学, 医疗保健项目管理, 健康信息学, 医疗保健, IT 管理, 健康技术, 医疗记录, 数据科学, 健康信息管理与医疗记录, 卫生政策, 信息学, 医疗保健行业知识, 决策支持系统, 临床领导, 电子病历系统

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    细菌基因组的全基因组测序--工具与应用

    您将获得的技能: 数据管道, 分子生物学, 微生物学, 医学科学与研究, 生物信息学, 分类学, 数据库开发, 传染病

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1616 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    854 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    GIS 数据格式、设计和质量

    您将获得的技能: 分析, 数据质量, 矢量数据库, 数据共享, 数据操作, ArcGIS, 数据存储, 数据建模, 关系数据库, 数据管理, Query 语言, 数据映射, 地理空间制图, 空间分析, 地理信息系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2106 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    E

    Edureka

    Introduction to Generative Engine Optimization (GEO)

    您将获得的技能: Google Gemini, Content Performance Analysis, Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, Search Engine Optimization, Responsible AI, Performance Measurement, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Content Creation, AI Personalization, Lead Generation, Metadata Management, Content Strategy

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 张力流, 人工神经网络, 数据预处理, 应用机器学习, 自然语言处理, 嵌入, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6534 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 技术分析, 预测建模, 机器学习算法, 深度学习, 模型评估, 云平台, 模型部署, 证券交易, 统计机器学习, 时间序列分析和预测, 金融, 应用机器学习, 人工神经网络, 监督学习, Machine Learning 方法, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融交易, 财务预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    892 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Sales)

    您将获得的技能: AI Personalization, Agentic systems, Competitive Intelligence, Sales Management, Sales Strategy, Sales, AI Enablement, Customer Analysis, Customer Relationship Management, Sales Presentations, Real Time Data, Automation, Proposal Development, Case Studies

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据可视化软件, 分类算法, 绘图(图形), 数据导入/导出, 数据分析, Matlab, 模型评估, 数据预处理, 数据科学, 数据叙事, 回归分析, 技术交流, 数据整合, 功能工程, 监督学习, 应用机器学习, 数据可视化, 交互式数据可视化, 降维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1055 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…146147148…664

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • Data Management: Dictionaries, Quality and Communication: Coursera
  • 健康信息学: Johns Hopkins University
  • 细菌基因组的全基因组测序--工具与应用: Technical University of Denmark (DTU)
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • GIS 数据格式、设计和质量: University of California, Davis
  • Introduction to Generative Engine Optimization (GEO): Edureka
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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