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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 监督学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 微积分, 递归神经网络 (RNN)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 逻辑回归, 统计, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    607 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, NumPy, 数据清理, 模型评估, 数据转换, Matplotlib, 数据导入/导出, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据预处理, 数据可视化, 数据操作, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Virginia

    营销分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 营销策略, 统计分析, 客户分析, 消费者行为, A/B 测试, 战略营销, 营销分析, 资源分配, 预测分析, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 品牌管理, 营销效果, 营销预算, 投资回报

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6444 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计过程控制, 统计分析, 探索性数据分析, 精益方法, 加工能力, 精益生产, 根源分析, 质量改进, 团队管理, 数据收集, 回归分析, 相关性分析, 流程改进, 质量控制, 统计假设检验, 六西格玛方法, 流程制图, 过程分析, 精益六西格玛

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4694 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 可扩展性, 逻辑回归, Algorithm, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 大数据, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 探索性数据分析, 统计建模, 描述性统计, 统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, 统计假设检验, 概率, 定量研究, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4252 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计建模, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计报告, 数据分析, R(软件), 同行评审, 数据可视化, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7607 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 风险管理, 风险分析, 统计建模, 演讲, 数据建模, Microsoft PowerPoint, 回归分析, 定量研究, 预测建模, 电子表格软件, 微软Excel, 数学建模, 数据驱动的决策制定, 投资管理, 投资组合管理, 业务建模, 预测, 金融报表, 商业分析, 金融建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 探索性数据分析, 数据叙事, 决策树学习, 数据扫盲, 模型评估, 统计, 描述性统计, 数据管理, Data Management, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 统计假设检验, 回归分析, 相关性分析, 数据分析, 数据展示, 数据可视化, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, User Research, Web Design, Figma (Design Software), Design Reviews, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Data Ethics, User Centered Design, Usability, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…151617…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 推断统计: University of Amsterdam
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 营销分析: University of Virginia
  • 六西格玛绿带: Kennesaw State University
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 统计入门: Stanford University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Data Science Foundations: University of London
  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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