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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率分布, 网络分析, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 图论, Algorithm, 算术, 计算逻辑, 数据结构, 密码学, 贝叶斯统计, Encryption, 计算思维, 概率, 网络安全, 可视化(计算机制图), 逻辑推理, 组合学, 理论计算机科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3669 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, Excel 公式, 统计, 概率分布, 数据分析, 电子表格软件, 制图, 数据展示, 回归分析, 统计假设检验, 统计方法, 模型评估, 统计建模, 透视表和图表, 商业分析, 样本量的确定, 微软Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 设计师, 照片编辑, 创造力, 色彩理论, 数字设计, 设计元素和原则, 排版, 图形和视觉设计软件, 平面设计, 布局设计, 图像质量, 徽标设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    社会和经济网络: 模型与分析

    您将获得的技能: 博弈论, 数学建模, 社交网络分析, 网络分析, 社会经济学, 模拟, 行为经济学, 概率, 贝叶斯统计, 统计建模, 社会学, 马尔可夫模型, 经济学, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    758 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 图论, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 定量研究, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, R(软件), 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    568 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 统计分析, 数据科学, 统计, 数据分析, 概率分布, SQL, 存储过程, 仪表板, 数据展示, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 编程原则, 计算机编程工具, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Jupyter, 数据可视化, 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 数据结构, 分析, 概率, 计算思维, 计算机科学, 理论计算机科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5318 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 微积分, 数据预处理, 统计推理, Machine Learning 方法, A/B 测试, NumPy, 统计假设检验, 概率, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 机器学习, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3095 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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probability theory and regression for predictive analytics
1…151617…209

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 商业统计与分析: Rice University
  • Data Science Foundations: IBM
  • 平面设计基础: California Institute of the Arts
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • 社会和经济网络: 模型与分析: Stanford University
  • Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Google Data Analytics: Google
  • 因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM

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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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