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数据安全课程

数据安全课程可以帮助您学习 Encryption 技术、风险评估策略、事件响应规划和合规性法规。您可以掌握漏洞管理、威胁检测和安全编码实践方面的技能。许多课程会介绍防火墙、入侵检测系统和数据丢失防护软件等工具,演示如何应用这些技能来保护敏感信息和维护系统完整性。


热门数据安全课程和证书


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    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: SQL, 数据科学, Apache Spark, 数据架构, 数据库, 大数据, 数据仓库, 数据安全, Apache Hadoop, 数据管道, 数据存储, NoSQL, 数据湖, 关系数据库, Data Governance, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3503 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    大数据简介

    您将获得的技能: 数据科学, 非结构化数据, Apache Hadoop, 分布式计算, 大数据, 可扩展性, 数据处理, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 个人身份信息, 知识产权, 社会学, 信息隐私, 数据安全, 大数据, 知情同意, 数据伦理, Data Governance, 数据分析, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据科学, 模型部署, 分类算法, 用户反馈, 模型评估, 数据预处理, 数据清理, 分析技能, 数据建模, 同行评审, Jupyter, 数据收集, 数据挖掘, 商业分析, 数据分析, 软件开发方法, 业务过程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Data Modeling and Architecture

    您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Cleansing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 统计可视化, 制图, 绘图(图形), 数据可视化软件, 统计分析, Ggplot2, 数据分析, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6085 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: SQL, 数据架构, 数据库系统, 数据建模, IBM DB2, 数据整合, 数据清理, Data Mart, 数据仓库, Query 语言, PostgreSQL, 雪花模式, 数据湖, Data Validation, 摘录, 数据库设计, 星形模式, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    250 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 数据叙事, Excel 公式, IBM Cognos 分析, 散点图, 统计可视化, 数据展示, 大数据, 分析技能, 微软Excel, 仪表板, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Apache Hadoop, Looker (软件), 统计分析, 电子表格软件, Tree 地图, 数据可视化, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 热图, 散点图, Plotly, 箱形图, Matplotlib, 数据展示, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 地理空间信息与技术, Jupyter, 柱状图, Seaborn, 数据可视化, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    高级数据建模

    您将获得的技能: MySQL, 数据库, MySQL 工作台, 高级分析, 数据可视化软件, 数据建模, 数据仓库, 关系数据库, 数据库管理, 数据库架构与管理, 摘录, 数据库设计, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 data security 相关的搜索

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cloud data security
data, security, and privacy
healthcare data security, privacy, and compliance
genai for telemedicine data security
cyber security: data security and information privacy
cyber security: data privacy
data privacy, security, governance, risk and compliance
1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data security 课程

  • 数据工程概论: IBM
  • 大数据简介: University of California San Diego
  • Google Data Analytics: Google
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 数据科学方法论: IBM
  • Data Modeling and Architecture: Microsoft
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 数据仓库基础知识: IBM
  • 数据分析和可视化基础: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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