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  • Introduction To Machine Learning

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    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据科学, SQL, 数据可视化软件, 数据库, 同行评审, Python 程序设计, 存储过程, 关系数据库, 数据扫盲, 大数据, 预测建模, Jupyter, 决策树学习, 数据收集, 计算机编程工具, 数据挖掘, 数据建模, 云计算, 商业分析, Query 语言

    攻读学位

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    您将获得的技能: Event Management, Event Marketing, Event Planning, Logistics Management, Hospitality, Logistics, Marketing Budgets, Hospitality Management, Planning, Operations Management, Budgeting, Promotional Strategies, Vendor Management, Coordination

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    Georgia Institute of Technology

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    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

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    Georgia Institute of Technology

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    您将获得的技能: 半导体, 电气工程, 电子元件, 工程分析, 基本电气系统, 电子工程, 电子产品, 示意图

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    您将获得的技能: 人工智能, 线性代数, 概率分布, 抽样(统计), Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 深度学习, 预测建模, 强化学习, 马尔可夫模型, 功能工程, 机器学习, 性能调整, 性能测试, 伪代码, 人工神经网络, 模拟, 机器学习算法

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    IBM

    硬件和操作系统简介

    您将获得的技能: 软件安装, 系统配置, 技术支持, 用户账户, Virtual Machine, 文件系统, 计算机硬件, 外围设备, 计算机结构, USB, 网络基础设施, 计算机系统, Linux, Mac OS, 灾难恢复, 操作系统, 硬件故障排除, 计算平台, 数据存储, 虚拟化和 Virtual Machine

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    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: Algorithm, 动画和游戏设计, 编程原则, 事件驱动编程, 软件设计, 调试, 软件开发, 软件工程, 计算思维, 计算机编程

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    大型语言模型介绍

    您将获得的技能: LLM 申请, 生成式人工智能, 大型语言模型, 生成模型架构, 提示模式, Prompt Engineering

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总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 数据科学入门: IBM
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • 事物是如何运转的物理学入门: University of Virginia
  • 环境法律与政策入门: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Introduction to Events Management : Coursera
  • 用户体验设计导论: Georgia Institute of Technology
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • 电子学入门: Georgia Institute of Technology
  • 强化学习: University of Alberta
  • 硬件和操作系统简介: IBM

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