概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 网络分析, Algorithm, 图论, Javascript, 数据存储, 调试, 计划发展, 测试案例, 开发测试, Java, 计算思维, 编程原则, 软件测试, C 和 C++, 理论计算机科学, 生物信息学, 拉斯特(编程语言)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Differential Equations, Statistical Inference, Numerical Analysis, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 描述性统计, 创建调查, 相关性分析, 同行评审, 统计, 概率分布, 数据分析, 撰写报告, 研究, 分析, 数据扫盲, 概率, 统计假设检验, 逻辑回归, 抽样(统计), 定量研究, 回归分析, 数据可视化, 研究设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
您将获得的技能: 竞争分析, 博弈论, 战略决策, 战略伙伴关系, 产品战略, 新产品开发, 战略思维, 创新, 企业战略, 市场分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 数据分析, 统计, NumPy, 抽样(统计), 箱形图, 统计方法, 数据可视化软件, 统计可视化, Jupyter, 柱状图, 数据可视化, 探索性数据分析, Matplotlib
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
混合 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 数据结构, 网络分析, Networking 路由器, 社交网络分析, 图论, Algorithm, 生物信息学, 计算逻辑, 分析, 概率, 计算思维, 编程原则, 伪代码, 运筹学, 计算机科学, 网络模型, 理论计算机科学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, 数据科学, 概率与统计, 概率分布, 数据分析, 统计, Pandas(Python 软件包), 统计方法, 统计假设检验, 回归分析, 概率, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析, Matplotlib, 科学可视化
混合 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 决策, 文化, 社交网络分析, 组织领导力, 战略决策, 商务, 组织变革, 谈判, 分析, 组织结构, 案例研究, 社会学, 资源管理, 协调
初级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 事件驱动编程, Algorithm, 图论, 生物信息学, 数据结构, 应用程序开发, 计划发展, 计算思维, 概率, 大数据, 面向对象编程(OOP), 组合学, 编程原则, 用户界面(UI), 理论计算机科学, 伪代码, 互动设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月