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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 网络分析, Algorithm, 图论, Javascript, 数据存储, 调试, 计划发展, 测试案例, 开发测试, Java, 计算思维, 编程原则, 软件测试, C 和 C++, 理论计算机科学, 生物信息学, 拉斯特(编程语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Differential Equations, Statistical Inference, Numerical Analysis, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    185 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 描述性统计, 创建调查, 相关性分析, 同行评审, 统计, 概率分布, 数据分析, 撰写报告, 研究, 分析, 数据扫盲, 概率, 统计假设检验, 逻辑回归, 抽样(统计), 定量研究, 回归分析, 数据可视化, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争战略

    您将获得的技能: 竞争分析, 博弈论, 战略决策, 战略伙伴关系, 产品战略, 新产品开发, 战略思维, 创新, 企业战略, 市场分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3112 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 数据分析, 统计, NumPy, 抽样(统计), 箱形图, 统计方法, 数据可视化软件, 统计可视化, Jupyter, 柱状图, 数据可视化, 探索性数据分析, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 数据结构, 网络分析, Networking 路由器, 社交网络分析, 图论, Algorithm, 生物信息学, 计算逻辑, 分析, 概率, 计算思维, 编程原则, 伪代码, 运筹学, 计算机科学, 网络模型, 理论计算机科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5971 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, 数据科学, 概率与统计, 概率分布, 数据分析, 统计, Pandas(Python 软件包), 统计方法, 统计假设检验, 回归分析, 概率, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析, Matplotlib, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    组织分析

    您将获得的技能: 决策, 文化, 社交网络分析, 组织领导力, 战略决策, 商务, 组织变革, 谈判, 分析, 组织结构, 案例研究, 社会学, 资源管理, 协调

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 事件驱动编程, Algorithm, 图论, 生物信息学, 数据结构, 应用程序开发, 计划发展, 计算思维, 概率, 大数据, 面向对象编程(OOP), 组合学, 编程原则, 用户界面(UI), 理论计算机科学, 伪代码, 互动设计

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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probability theory and regression for predictive analytics
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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • 竞争战略: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Algorithm: Stanford University
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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