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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计

    您将获得的技能: 设计师, 设计策略, 照片编辑, Adobe InDesign, 艺术史, 数字设计, 色彩理论, 设计元素和原则, 视觉设计, Adobe Illustrator, 排版, 图像质量, 风格指南, 图形和视觉设计软件, 平面和视觉设计, 布局设计, 打造品牌, 平面设计, 设计研究, 徽标设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Adobe

    AI 设计基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 创意设计, Adobe 萤火虫, 内容创作, 数字设计, Adobe Express, 色彩理论, 视觉设计, 排版, 平面设计, 图形和视觉设计软件, 布局设计, 生成式 AI 代理, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 徽标设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1383 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 数学建模, 算术, 代数, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    624 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    基本数据描述符、统计分布及商业决策应用

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 相关性分析, 概率与统计, 概率分布, 数据分析, 统计, 箱形图, 抽样(统计), 商业分析, 微软Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2680 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 统计, 概率分布, 同行评审, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, 概率, 统计方法, 回归分析, 抽样(统计), 统计报告, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据分析软件, 数据可视化, R(软件), 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7606 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率分布, 迁移学习, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 监督学习, 计算机视觉, 模型评估, 应用机器学习, 贝叶斯统计, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 张力流, 人工神经网络, 生成模型架构, 自然语言处理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 统计分析, 统计, 同行评审, 数据分析, 预测, 回归分析, 分析, 模型评估, 概率, 线性代数, 逻辑回归, 案例研究, 时间序列分析和预测, 计量经济学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 统计, 模型评估, 统计方法, 数据可视化软件, 回归分析, 统计假设检验, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 统计编程, Matplotlib, 统计建模, 统计可视化, Jupyter, 数据可视化, 统计机器学习, 统计软件

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    组织分析

    您将获得的技能: 决策, 文化, 社交网络分析, 组织领导力, 战略决策, 商务, 组织变革, 谈判, 分析, 组织结构, 案例研究, 社会学, 资源管理, 协调

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 描述性统计, 创建调查, 相关性分析, 同行评审, 统计, 概率分布, 数据分析, 撰写报告, 研究, 分析, 数据扫盲, 概率, 统计假设检验, 逻辑回归, 抽样(统计), 定量研究, 回归分析, 数据可视化, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争战略与组织设计

    您将获得的技能: 竞争分析, 博弈论, 同行评审, 撰写报告, 组织战略, 战略决策, 组织变革, 管理咨询, 企业战略, 战略思维, 分析, 战略伙伴关系, 组织结构, 兼并与收购, 产品战略, 商业研究, 留住客户, 增长战略, 组织效能, 业务咨询

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 平面设计: California Institute of the Arts
  • AI 设计基础: Adobe
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 基本数据描述符、统计分布及商业决策应用: Rice University
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 组织分析: Stanford University

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
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  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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