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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    A

    Adobe

    生成式 AI 内容创作

    您将获得的技能: 创造力, 平面设计, 负责任的人工智能, 数据完整性, 生成式人工智能, 人工智能, Adobe Express, 图像分析, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    753 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 回归分析, 数据分析, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 概率, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Python 函数简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 脚本, 脚本语言, 编程原则, 功能设计, 计算机编程, 数据科学, 软件工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Quantum AI

    Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI

    您将获得的技能: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 性能指标, 数据清理, 决策树学习, 模型评估, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 功能工程, 分类算法, 机器学习, 随机森林算法, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    管理敏捷团队

    您将获得的技能: 创新, 积压工作, 促进讨论, 销售技巧, 冲刺回顾, 流程改进, Agile 方法论, 团队领导, 精益方法, Kanban 原则, 团队管理, 设定目标, 团队绩效管理, 优先次序, 敏捷项目管理, 团队建设, 敏捷软件开发, 销售演示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    用于 FPGA 设计的硬件描述语言

    您将获得的技能: 软件设计, 嵌入式系统, 模拟, 系统设计, 验证和确认, 硬件架构, 测试自动化, 计算逻辑, 计算机工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 概率分布, 统计方法, 网络模型, 机器学习算法, 计算思维, 统计建模, Machine Learning 方法, 模型评估, 应用机器学习, Algorithm, 马尔可夫模型, 网络分析, 贝叶斯网络, 分类算法, 机器学习, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 统计分析, 微软Excel, 统计方法, 回归分析, 商业分析, 估算, 数据分析, 统计推理, 模型评估, 统计建模, 统计假设检验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Meta

    应用程序接口

    您将获得的技能: JSON, 调试, 应用程序接口测试, API 设计, 还原式 API, 授权(计算), Authentication, 可扩展标记语言(XML), Django (网络框架), 应用编程接口 (API), 软件文档, 性能调整, Data Validation

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 生成式 AI 内容创作: Adobe
  • 数据结构基础: Peking University
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • Python 函数简介: University of Colorado Boulder
  • Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI: Google Quantum AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 管理敏捷团队: University of Virginia
  • 用于 FPGA 设计的硬件描述语言: University of Colorado Boulder
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft

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