Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。

Google Cloud
您将获得的技能: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Transfer Learning, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Transfer Learning, Embeddings
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 博弈论, 数学建模, 社交网络分析, 网络分析, 社会经济学, 模拟, 行为经济学, 概率, 贝叶斯统计, 统计建模, 社会学, 马尔可夫模型, 经济学, 社会科学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Google Gemini, LLM Application
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 3D Modeling, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Graphical Tools, Computer Graphic Techniques, User Interface (UI), Graphics Software, Data Import/Export
混合 · 课程 · 1-4 周

The Open University
您将获得的技能: 系统思考, 环境、社会和公司治理(ESG), 利益相关者的参与, 演讲, 业务建模, 可持续商业, 利益相关者分析, 价值主张, 创新, 设计思维, 验证和确认, 企业可持续发展
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Google Gemini
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Embeddings
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 数据分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 数据可视化, 深度学习, 探索性数据分析, 张力流, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Gemini, Google Gemini, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Large Language Modeling
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Transfer Learning, Text Mining, Deep Learning
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Text Mining
高级设置 · 课程 · 1-4 周