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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 嵌入式系统, 计算机编程, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 深度学习, 应用机器学习, Python 程序设计, 模型部署, 图像分析, 人工神经网络, 机器学习, 数据伦理, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    实现投资者的目标

    您将获得的技能: 市场动态, 消费者行为, 投资, 商业道德, 投资组合管理, 行为经济学, 资产管理, 金融, 决策, 经济学, 金融市场, 财富管理, 营销心理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Humanidades digitales

    您将获得的技能: Digital Transformation, Liberal Arts, digital literacy, Informatics, Image Analysis, Human Computer Interaction, Research, Computer Science, Public History, Technology Solutions, Open Source Technology, Research Methodologies, Data Ethics, Computer Vision, Law, Regulation, and Compliance, Artificial Intelligence, Media and Communications, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Michigan State University

    如何创办自己的企业

    您将获得的技能: 客户获取管理, 精益方法, 资源分配, 创新, 构思, 资产负债表, 创造性思维, 产品开发, 知识产权, 市场机遇, 业务建模, 创业, 设计思维, 金融报表, 管理团队, 收益表, 价值主张, 验证和确认, 开放的心态, 业务规划

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 大型机开发人员

    您将获得的技能: 调试, 虚拟化, 测试驱动开发(TDD), 系统开发, 技术支持, 软件开发生命周期, 关系数据库, Agile 方法论, 软件测试, 主机计算, 文件输入/输出, 作业控制语言 (JCL), 撰写报告, 系统分析, IBM DB2, 软件开发, COBOL(编程语言), z/OS, 伪代码, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    非财务经理的财务敏锐度

    您将获得的技能: 风险分析, 财务预测, 业务指标, 关键绩效指标 (KPI), 财务分析, 资产负债表, 财务报告, 预测分析, 财务数据, 投资回报, 性能分析, 绩效衡量, 财务规划, 业务报告, 业务建模, 财务管理, 收益表, 财务敏锐性, 金融报表, 现金流量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    分析宇宙

    您将获得的技能: 科学与研究, 科学可视化, 科学方法, 物理科学, 物理学, 图像分析, 一般科学与研究, 数据分析软件, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Conditional Formatting, Tables and Charts in Microsoft Excel

    您将获得的技能: Data Literacy, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Exploratory Data Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    T

    The University of Sydney

    大学成功的问题解决技巧

    您将获得的技能: 集思广益, 沟通, 创造性思维, 案例研究, 解决问题, 分析技能, 解决复杂问题, 创造性地解决问题, 研究, 批判性思维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 数据操作, 绘图(图形), 数据建模, 数据分析, 数据导入/导出, 预测建模, Ggplot2, R(软件), 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据分析软件, 数据科学, 网页抓取, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 无监督学习, Apache Spark, 数据预处理, 生成式人工智能, 监督学习, Apache Hadoop, 预测建模, PySpark, 数据管道, 回归分析, 机器学习, 摘录, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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cluster analysis in data mining
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…192193194…680

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 实现投资者的目标: University of Geneva
  • Humanidades digitales: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 如何创办自己的企业: Michigan State University
  • IBM 大型机开发人员: IBM
  • 非财务经理的财务敏锐度: University of Pennsylvania
  • Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques: University of Geneva
  • 分析宇宙: Rutgers the State University of New Jersey
  • Conditional Formatting, Tables and Charts in Microsoft Excel: Coursera
  • 大学成功的问题解决技巧: The University of Sydney

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
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强化学习 (10)

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