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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    U

    University of Colorado Boulder

    有效沟通顶点项目

    您将获得的技能: 沟通, 数据科学, 叙事, 演讲, 项目设计, 打造品牌, 平面设计, 商务写作, 公开演讲, 同行评审

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    170 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

    音乐应用中的音频信号处理

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, Open Source 技术, 音乐, Python 程序设计, 数学建模, 数字信号处理, 高等数学, NumPy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模拟, 应用数学, 计划发展, 面向对象编程(OOP), Algorithm, 开发测试, 概率, 调试, 组合学, 游戏设计, 软件测试, 计算思维, 编程原则, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    流固相互作用基础

    您将获得的技能: 土木工程, 液压, 振动, 模拟和模拟软件, 工程学, 数学建模, 应用数学, 生物医学工程, 化学与生物医学工程, 机械, 机械工程, 环境工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    股票和债券

    您将获得的技能: 财务数据, 商业数学, 财务分析, 投资管理, 现金流量, 金融, 市场数据, 股票, 金融市场, 企业财务, 投资, 一般财务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: 物理学, 数值分析, Python 程序设计, 模拟, 统计方法, 数学建模, 机械, 概率分布

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    免费
    C

    Caltech

    低温电子显微镜入门

    您将获得的技能: 样本制备, 细胞生物学, 医学影像, 数字信号处理, 样本采集, 实验室技术, 图像分析, 科学可视化, 三维建模, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据建模, 数据科学, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 机器学习算法, 决策树学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 异常检测, 数据分析, 分析技能, 数据预处理, 大数据, 数据挖掘, 数据整合, 数据仓库, 数据管道, 数据清理

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 演绎推理, 案例研究, 样本量的确定, 概率, 科学方法, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 探索性数据分析, 描述性统计, 相关性分析, 统计方法, 统计, 统计假设检验, 统计分析, Matplotlib, 数据分析, 回归分析, 概率分布, Pandas(Python 软件包), 概率, 数据可视化, 科学可视化, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: 机器学习算法, Linux 命令, 统计方法, 系统工程, 生物学, 无监督学习, 生物统计学, Unix 命令, 数据处理, 生物信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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discrete mathematics for computer science and engineering
introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
1…232425…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 有效沟通顶点项目: University of Colorado Boulder
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 音乐应用中的音频信号处理: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • 流固相互作用基础: École Polytechnique
  • 股票和债券: University of Michigan
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
  • 低温电子显微镜入门: Caltech
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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