食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 统计建模, 机器学习, 交互式数据可视化, 概率与统计, Rmarkdown, 统计推理, 统计机器学习, 机器学习算法, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计假设检验, Plotly, 数据可视化, 闪亮(R 套件), GitHub, 数据展示, 模型评估
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据库, 统计编程, 数据库管理, 数据分析, SQL, 数据库设计, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, 关系数据库, Query 语言, 数据分析软件, 数据操作
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 探索性数据分析, 提案制定, 同行评审, 数据建模, SQL, 描述性统计, 性能指标, 商业分析, 目标受众, 数据分析, 数据叙事, 演讲, 文本挖掘, 数据操作
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据整理, 数据清理, 数据科学, 预测分析, 回归分析, 数据收集, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, Ggplot2, 预测建模, 闪亮(R 套件), Tidyverse(R 软件包), 数据可视化, 数据展示, 数据操作
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 脚本, 软件包和软件管理, Matplotlib, NumPy, 脚本语言, 计算机编程, 绘图(图形), 编程原则, 计算机科学, Pandas(Python 软件包), 功能设计, 数据导入/导出, 软件工程, Seaborn, 柱状图, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据操作
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 概率与统计, 数学建模, 研究设计, 数据科学, 数据分析, 预测建模, 逻辑回归, 统计推理, 回归分析, 数据建模, 功能工程, 统计假设检验, 数据伦理, 模型评估, 定量研究
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 数据科学, 过程分析, 数据驱动的决策制定, 数据处理, 实时数据, 运行分析, 性能分析, 业务流程建模, 业务过程, 业务流程管理, 流程改进, 工艺优化, 验证和确认, 模型评估, 数据挖掘
中级 · 课程 · 1-3 个月

Technical University of Munich (TUM)
您将获得的技能: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Feasibility Studies, Business Valuation, Market Opportunities, Innovation, Intellectual Property, Product Development, Team Building, Regulatory Requirements
中级 · 课程 · 1-3 个月

Caltech
您将获得的技能: 化学, 环境, 环境科学, 研究, 物理学, 物理科学, 科学与研究, 生物学, 水资源, 生命科学, 高等数学, 科学方法
混合 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: 线性代数, Machine Learning 方法, 递归神经网络 (RNN), 网络模型, 人工神经网络, 数学建模, 机器学习算法, 计算思维, 计算机科学, 神经学, 生物学, 监督学习, 生理学, 概率分布, Matlab, 强化学习
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of London
您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data
初级 · 课程 · 1-4 周