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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


热门软件工程课程和认证


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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, Prompt Engineering, 机器学习, 数据分析, 人工智能赋能, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 数据预处理, 深度学习, 人工智能工作流程, 数据综合, 数据科学, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 功能工程, 预测建模, 及时工程, 负责任的人工智能, 数据伦理, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 数据可视化软件, Python 编程, 数据可视化, 网络抓取, 数据清理, 数据处理, Algorithm, 电子邮件自动化, 探索性数据分析, 算法, 交互式数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Marketing, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, AI Personalization, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, Prompt Engineering, 数据分析, 深度学习, 数据可视化软件, 提示模式, Python 编程, 仪表板, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 人工智能工作流程, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 分析, 统计分析, OpenAI, 及时工程, 及时的工程工具, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据故事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, Stakeholder Communications, LLM Application, Systems Architecture, Solution Architecture, AI Workflows, Software Architecture, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Stakeholder Analysis, Systems Thinking, Responsible AI, Business Communication, Machine Learning, Project Documentation, Context Management, Technical Consulting, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    Scaling Scrum for Large Systems Engineering Projects

    您将获得的技能: Scaled Agile Framework, Systems Engineering, Scrum (Software Development), Agile Methodology, Agile Project Management, Kanban Principles, Business Leadership, Process Driven Development, Unified Modeling Language, Backlogs, Scalability, Engineering Management, Organizational Change, Waterfall Methodology

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Java 开发顶点项目

    您将获得的技能: Java 编程, Java, 全栈式网络开发, 后端网站开发, Docker (软件), 软件架构, 恢复性应用程序接口, 数据库设计, 模型-视图-控制器, 模型视图控制器, 应用编程接口 (API), 持续集成, 数据库, 数据库应用, 前端网络开发, 软件设计文件, 微服务, Spring Boot, 用户故事, HTML 和 CSS, CI/CD

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 人工智能, 漏洞管理, 深度学习, 提示模式, 恶意软件保护, 网络安全, 人工智能工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 事件管理, 事件响应, 网络威胁情报, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 及时工程, 人工智能安全, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁建模, 异常检测, 威胁检测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM IT Support

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 客户服务, 人工智能, 信息技术, 云计算, 网络安全, 数据存储, 云计算架构, 云基础设施, 云部署, 云平台, 专业网络, 云安全, 桌面支持, 外围设备, 技术支持, 云服务, IT 服务管理, 服务台支持, 硬件故障排除

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, 创造力, Prompt Engineering, 人工智能, 深度学习, 法学硕士申请, 团队建设, 利益攸关方沟通, 产品开发, 提示模式, Google 双子座, 产品管理, 商业化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能产品战略, 及时工程, 改善客户体验, 负责任的人工智能, 投资回报, 产品生命周期管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
  • Scaling Scrum for Large Systems Engineering Projects: University of Colorado System
  • Java 开发顶点项目: IBM
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM

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