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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据伦理, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 分类算法, 人工智能, 随机森林算法, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8486 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Plotly, 模型评估, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 机器学习, 数据操作, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计假设检验, GitHub, 绘图(图形), 版本控制, 交互式数据可视化, 机器学习算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 数据预处理, 分类算法, 预测建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1884 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 探索性数据分析, 统计建模, 数据扫盲, 模型评估, 描述性统计, 统计, 数据整理, 统计方法, 公共卫生, 回归分析, 统计假设检验, 分析技能, 抽样(统计), 相关性分析, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2066 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计建模, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计报告, 数据分析, R(软件), 同行评审, 数据可视化, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7608 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 风险管理, 风险分析, 统计建模, 演讲, 数据建模, Microsoft PowerPoint, 回归分析, 定量研究, 预测建模, 电子表格软件, 微软Excel, 数学建模, 数据驱动的决策制定, 投资管理, 投资组合管理, 业务建模, 预测, 金融报表, 商业分析, 金融建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 监督学习, 自然语言处理, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3789 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, LLM 申请, 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, LangChain, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 计算机视觉, 工程软件, 软件架构, AI 工作流程, ChatGPT, 响应式网页设计, 还原式 API, IBM 云, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据分析

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Foundations of Cybersecurity: Google
  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania
  • 机器学习概论: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • Microsoft Power BI
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  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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