Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据伦理, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 分类算法, 人工智能, 随机森林算法, 性能调整
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Plotly, 模型评估, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 机器学习, 数据操作, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计假设检验, GitHub, 绘图(图形), 版本控制, 交互式数据可视化, 机器学习算法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 数据预处理, 分类算法, 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 探索性数据分析, 统计建模, 数据扫盲, 模型评估, 描述性统计, 统计, 数据整理, 统计方法, 公共卫生, 回归分析, 统计假设检验, 分析技能, 抽样(统计), 相关性分析, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计建模, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计报告, 数据分析, R(软件), 同行评审, 数据可视化, 数据分析软件
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 风险管理, 风险分析, 统计建模, 演讲, 数据建模, Microsoft PowerPoint, 回归分析, 定量研究, 预测建模, 电子表格软件, 微软Excel, 数学建模, 数据驱动的决策制定, 投资管理, 投资组合管理, 业务建模, 预测, 金融报表, 商业分析, 金融建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 监督学习, 自然语言处理, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, LLM 申请, 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, LangChain, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 计算机视觉, 工程软件, 软件架构, AI 工作流程, ChatGPT, 响应式网页设计, 还原式 API, IBM 云, 提示模式
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月