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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


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热门概率论课程和认证


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    S

    Stanford University

    贪婪算法、最小生成树和动态编程

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, Algorithm, 计算思维, 理论计算机科学, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1274 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 线性代数, 统计分析, 数学建模, 统计推理, 应用数学, 回归分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    狗的情感与认知

    您将获得的技能: 心理学, 社交技能, 文化多样性, 一般科学与研究, 培训培训师, 生物学, 研究, 同情心, 人类学, 认知灵活性, 学习理论, 科学方法, 同理心, 实验, 非语言交流, 合作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4680 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 自然语言处理, 无监督学习, 非结构化数据, 统计分析, 统计方法, 数据分析, 预测分析, 数据挖掘, 文本挖掘, 逻辑回归, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 自然语言处理, 非结构化数据, 大数据, 机器学习, 网络分析和 SEO, 网页抓取, 文本挖掘, 数据挖掘, 信息架构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    E

    EDUCBA

    Market Research: Analyze, Apply & Evaluate

    您将获得的技能: Market Research, Market Analysis, Business Research, Research Reports, Market Intelligence, Competitive Analysis, Quantitative Research, Analytical Skills, Case Studies, Report Writing, Analysis, Strategic Decision-Making, Business Strategy, Business Acumen

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    心灵与机器

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 心理学, 演绎推理, 人工神经网络, 人类学习, Algorithm, 数学建模, 分析技能, 人工智能, 计算机图形学, 行为经济学, 计算思维, 理论计算机科学, 解决问题, 计算机视觉, 概率, 人类发展, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 博弈论

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    366 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Quantitative Research, Statistical Analysis, Decision Making, Probability Distribution

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Interactive Document Design in Canva

    您将获得的技能: Interactive Design, Canva (Software), Layout Design, Digital Design, Information Architecture, Browser Compatibility, Graphic and Visual Design, Typography, Design Strategies, Color Theory, Design Elements And Principles, Quality Assurance

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Human Resource Management: Apply & Analyze Skills

    您将获得的技能: Employee Performance Management, Performance Management, Human Resource Strategy, Human Capital, Human Resources, Workforce Development, Talent Management, Organizational Strategy, Employee Retention, Case Studies, Competitive Analysis, Organizational Effectiveness, Business Strategies, Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…293031…209

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 贪婪算法、最小生成树和动态编程: Stanford University
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 狗的情感与认知: Duke University
  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Market Research: Analyze, Apply & Evaluate: EDUCBA
  • 心灵与机器: University of Colorado Boulder
  • Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão: Universidade de São Paulo
  • Interactive Document Design in Canva: Coursera

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