线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

Northeastern University
您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving, Spreadsheet Software
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 解决方案设计, 数学建模, 算法, 线性代数, 降维, 数值分析, 应用数学, 回归分析, 数据操作, 统计方法, Python 编程, 应用机器学习, NumPy, Algorithm
中级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science, Unsupervised Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数学建模, 运筹学, 线性代数, 算法, 组合学, 图论, 理论计算机科学, Python 编程, Algorithm, 计算思维
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Howard University
您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 深度学习, 无监督学习, 决策树学习, 数据预处理, 人工智能, 机器学习, 数据伦理, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 预测建模, 强化学习, 随机森林算法, 模型评估, 功能工程, NumPy, 张力流, Model Evaluation, Jupyter, 应用机器学习, 迁移学习, Transfer Learning
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 统计资料, R 程序设计, 数据建模, 线性代数, 统计分析, 数据科学, 应用数学, 统计建模, 衍生产品, 回归分析, 普通数学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 线性代数, 降维, 高等数学, 数据预处理, 功能工程, 统计资料, 无监督学习, 微积分, Python 编程, NumPy, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 数学建模, 机器学习算法, 线性代数, 衍生产品, 高等数学, 微积分, 回归分析, Python 编程, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 统计推理, 概率与统计, 统计资料, 预测建模, 数据分析软件, 探索性数据分析, 数学建模, 相关性分析, R 程序设计, 统计分析, 模型评估, 统计建模, 回归分析, R(软件), Model Evaluation
初级 · 课程 · 1-4 周

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry
混合 · 课程 · 1-3 个月