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状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 数学建模, 衍生产品, Python 程序设计, 人工神经网络, 微积分, 深度学习, 数值分析, 机器学习
状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Geometry, Derivatives
状态：预览The University of Sydney
您将获得的技能: 算术, 衍生产品, 数学建模, 积分微积分, 代数, 估算, 工程计算, 三角法, 几何学, 制图, 高等数学, 微积分
状态：预览Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 振动, 机械, 微积分, 微分方程
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 演绎推理, 微积分, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 逻辑推理
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 机器学习算法, 衍生产品, 回归分析, Python 程序设计, 人工神经网络, 微积分, 线性代数, 高等数学, 统计分析
状态：免费试用Howard University
您将获得的技能: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Algebra, Python Programming, Data Manipulation
状态：预览Duke University
您将获得的技能: 数据科学, 算术, 代数, 贝叶斯统计, 微积分, 概率, 描述性统计, 制图, 数据分析
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 数学软件, Algorithm, 绘图（图形）, 模拟, 科学可视化, 计算思维, Matlab, 积分微积分, 模拟和模拟软件, 线性代数, 工程计算, 工程分析, 估算, 微积分, 微分方程, 数值分析, 脚本, 编程原则
状态：新状态：预览Simplilearn
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 监督学习, NumPy, Python 程序设计, 统计建模, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 数据转换
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 张力流, 数据伦理, 随机森林算法, 人工神经网络, 决策树学习, 深度学习, 负责任的人工智能, 机器学习, 监督学习, 性能调整
总之，以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 微积分入门: The University of Sydney
- 微分方程 第一部分 基本理论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 数学思维导论: Stanford University
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
- Fundamental Linear Algebra Concepts with Python: Howard University
- 数据科学数学技能: Duke University
- 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
- Linear Algebra for ML and Analytics Training: Simplilearn
