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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    102 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Cloud-Based Testing Platforms Getting Started

    您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 数据建模, 微软Excel, 预测建模, 统计方法, 数据分析, R(软件), 统计, 统计推理, 分析技能, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计建模, 统计可视化, 概率, 数据可视化, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, 自然语言处理, 机器学习, 决策树学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 随机森林算法, Algorithm, 回归分析, 逻辑回归, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    698 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Leadership & Strategy

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, LLM Application, Productivity, OpenAI, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, AI Enablement, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Leadership and Management, Creativity, Problem Solving, Risk Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8432 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 时间序列分析和预测, 数据科学, 贝叶斯统计, 模型评估, 统计分析, 数据展示, 统计方法, 统计, 数据分析, 技术交流, R(软件), 马尔可夫模型, 统计推理, 统计建模, 概率, 预测, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据建模, 数据科学, 数据扫盲, 关系数据库, 数据库设计, 数据操作, 数据库, SQL, 数据转换, 数据质量, 数据管理, Data Governance, 数据分析, Query 语言

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, DevSecOps, 负责任的人工智能, 测试自动化, 自然语言处理, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能, AI 工作流程, 软件测试, CI/CD, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发工具, 原型设计, 软件工程, AI 安全, 提示模式, 软件开发, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 分类算法, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 嵌入, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 预测, 数据预处理, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Robot Framework Test Automation Essentials

    您将获得的技能: Test Script Development, Selenium (Software)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3971 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • Cloud-Based Testing Platforms Getting Started: Coursera
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
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  • 项目管理
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证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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