图像处理课程可以帮助您学习图像增强、过滤技术和 Object Recognition。您可以掌握色彩校正、降噪和 Feature Extraction 等技能。许多课程都会介绍 OpenCV 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在实际场景中应用这些技术,例如开发面部识别或图像分割应用程序。

您将获得的技能: Transfer Learning, Computer Vision, Image Analysis, Data Cleansing, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 计算机视觉, 机器学习方法, 可视化(计算机制图), 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 地理空间信息与技术, 数据预处理, 机器学习, 医学影像, 迁移学习, Transfer Learning, 交通流优化, Algorithm, Matlab, 分类算法, 模型评估, 估算, 图像分析, 算法
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Coursera
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Graphic and Visual Design, Image Analysis, Design Elements And Principles
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Model Evaluation, 科学可视化, 功能工程, 数据可视化, NumPy, 图论, 交互式数据可视化, 可视化(计算机制图), 社交网络分析, Matplotlib, 数据预处理, 自然语言处理, 数据操作, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 模型评估, Python 编程, 文本挖掘, 监督学习, 应用机器学习, 网络分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 查询语言, 数据库, 数据分析, 事务处理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 存储过程, 关系数据库, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, Model Evaluation, 生成式人工智能, 预测建模, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 自然语言处理, 机器学习, 嵌入, 迁移学习, 张力流, 预测, 人工神经网络, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 模型评估, 分类算法, 图像分析, 应用机器学习
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Typography, Color Matching, Creative Design
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Image Quality, Computer Graphic Techniques, 3D Modeling, Layout Design, AI Personalization
初级 · 课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 预测建模, 统计分析, 集成开发环境, 加密, Encryption, 数据分析, 软件设计, 计算机编程, Javascript, 人工智能个性化, 调试, 数据导入/导出, 软件工程, 事件驱动编程, 数据处理, Algorithm, Java 编程, 文件输入/输出, 计划发展, 算法, 图像分析, 层叠样式表(CSS)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月