筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
探索 Linear Regression 课程目录
- 状态:免费试用
University of California, Irvine
您将获得的技能: 统计建模, 决策树学习, 统计分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 时间序列分析和预测, 预测分析, 机器学习, 无监督学习, 数据分析, 预测
您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Data Manipulation, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Modeling, Random Forest Algorithm, Statistical Methods, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction
- 状态:免费试用
Howard University
您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Small Data, Statistical Analysis, NumPy
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 回归分析, 统计推理, 数据分析, 相关性分析, 概率与统计
- 状态:免费试用
Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib
- 状态:预览
Maven Analytics
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Forecasting, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Business Intelligence, Random Forest Algorithm
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 回归分析, 应用数学, 人工神经网络, 衍生产品, 数值分析, 机器学习, 深度学习, 数学建模
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 统计建模, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 统计分析, 监督学习, 预测建模, 性能指标, 功能工程, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)
- 状态:免费试用
Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 统计分析, 线性代数, 回归分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 高等数学, 衍生产品
- 状态:新状态:预览
Simplilearn
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science
- 状态:免费试用
Wesleyan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 统计分析, 回归分析, 决策树学习, 监督学习, 预测建模, 随机森林算法, 探索性数据分析, 数据分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测分析, 功能工程, 机器学习, 统计方法, 无监督学习
- 状态:免费试用
MathWorks
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 数据处理, 应用机器学习, 预测分析, 机器学习, Matlab, 抽样(统计)
总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程
- 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
- Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
- Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
- 用回归模型量化关系: Johns Hopkins University
- Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications: Corporate Finance Institute
- Complete Visual Guide to Machine Learning: Maven Analytics
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- 有监督的机器学习:回归: IBM
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
- Linear Algebra for ML and Analytics Training: Simplilearn