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- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, Grafana, Git(版本控制系统), 对象关系映射, 应用程序部署, 数据导入/导出, Flask(网络框架), MongoDB, 微服务, Kubernetes, Django (网络框架), Istio, 软件架构, NoSQL, 外壳脚本, OpenShift, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, Bash(脚本语言)
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University of Virginia
您将获得的技能: 实验, 扭矩(物理学), 能源与公用事业, 机械, 物理学
- 状态:免费试用
Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
- 状态:免费试用
Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 计算机科学, Algorithm, 用户界面(UI), 计划发展, 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 应用程序开发, 数据结构, 生物信息学, 理论计算机科学, 概率, 数据分析, 大数据, 组合学, 图论, 事件驱动编程, 互动设计
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 云计算, 人工智能, 数据科学, 数据扫盲, 数字化转型, 机器学习, 数据挖掘, 大数据, 深度学习, 数据分析
- 状态:免费试用
Google
您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 大型语言模型, LangChain, 数据导入/导出, LLM 申请, 层叠样式表(CSS), 单元测试, 软件设计, Flask(网络框架), ChatGPT, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件架构, 机器学习, 软件开发方法, 工程软件, 软件开发生命周期, 提示模式
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 企业架构, 云计算, 企业战略, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 战略决策, 管理团队, 数据扫盲, 市场机遇, 数字化转型, 信息架构, 数据架构, 大数据, 生成式人工智能, 数据挖掘, 数据分析, 负责任的人工智能, 业务流程自动化
- 状态:免费试用
Olay
您将获得的技能: 创新, 实验室程序, 材料科学, 产品开发, 实验室测试, 化学, 实验室体验, 测量系统, 记录保存, 产品测试, 安全标准, 实验室设备, 安全保障, 解析化学, 个人防护设备
- 状态:预览
Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 生产率, 创造力, 时间管理, 压力管理, 精神集中, 自律, 适应, 愿意学习, 认知灵活性, 成长意识, 学习策略
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据科学, 决策树学习, 同行评审, 存储过程, 云计算, 预测建模, 关系数据库, 数据扫盲, SQL, 数据收集, 计算机编程工具, Query 语言, 大数据, Jupyter, 数据挖掘, 数据可视化软件, 数据建模, 商业分析
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 云工程, 云计算, LLM 申请, 数据科学, 自然语言处理, 云计算解决方案, 商务, 数据扫盲, 云平台, 市场机遇, 云安全, 大数据, 云服务, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据挖掘, 云基础设施, 数据分析, 云托管, 云计算架构
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- IBM 后端开发: IBM
- 事物是如何运转的物理学入门: University of Virginia
- The Power of Statistics: Google
- 计算机基础: Rice University
- 什么是数据科学?: IBM
- Crash Course on Python: Google
- IBM AI 开发人员: IBM
- IBM 商业人工智能基础: IBM
- 化妆品配方科学: Olay
- 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions