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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: Algorithm, 密码学, 安全 Code, 网络安全, 计算思维, Encryption, 数据完整性, 数据加密标准, 公钥加密标准(PKCS), 高级加密标准(AES), 关键管理, Authentication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4465 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: 用户体验设计, 还原式 API, Unix 命令, 移动开发, 数据结构, React Native, Android Studio, Kotlin, 可用性测试, Git(版本控制系统), 版本控制, 用户研究, Android Jetpack, GitHub, 用户界面(UI), 交互设计, Javascript, 角色(用户体验), 安卓开发, Jest(JavaScript 测试框架)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AWS 基础知识

    您将获得的技能: 可扩展性, AWS 身份和访问管理 (IAM), 无服务器计算, 亚马逊网络服务, 云基础设施, 云安全, 亚马逊弹性计算云 Computing, 云存储, 数据迁移, 云计算, 云计算架构, 软件架构, 亚马逊 S3, 应用程序接口网关, 亚马逊 DynamoDB, 数据库系统, 解决方案架构, 事件驱动编程, 公共云, 亚马逊云观察

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6726 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计建模, 时间序列分析和预测, 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 预测, 概率与统计, 马尔可夫模型, 数据展示, 数据分析, 统计推理, 技术交流, 概率, 统计分析, 贝叶斯统计, 数据科学, 统计软件, 概率分布, 模型评估, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 集成开发环境, Python 程序设计, 计算机视觉, 外围设备, 机器学习, 土木工程, 机器学习算法, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 实时数据, 无监督学习, 嵌入式软件, 人工智能, 物联网, 应用机器学习, 无线网络, 深度学习, 数字化转型, 图像分析, 自动化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 云 Native 计算, CI/CD, 冲刺回顾, 云基础设施, 敏捷项目管理, 云平台, 云部署, 冲刺计划, 云安全, 云存储, 云服务, Devops, Kanban 原则, 云计算, 云计算架构, 敏捷软件开发, 用户故事, 测试驱动开发(TDD), Agile 方法论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: 风险管理, Scrum(软件开发), 软件设计, 沟通, 冲刺回顾, 冲刺计划, 敏捷项目管理, 团队建设, 管理团队, 积压工作, 软件开发生命周期, Devops, 信息技术, Kanban 原则, 软件架构, 敏捷软件开发, 软件开发方法, 用户故事, Agile 方法论, 计算机硬件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, 数据结构, Java, 计算机编程, Java 编程, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 用户体验设计, 可用性, 以人为本的设计, 实验, R 语言程序设计(中文版), 用户界面 (UI) 设计, 平面和视觉设计, 构思, 协作软件, 人机交互, 统计分析, A/B 测试, 可用性测试, 用户研究, 故事板, 设计研究, 人为因素, 原型设计, 远程办公, 交互设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4021 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 机器学习算法, NumPy, 线性代数, 应用数学, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析

    您将获得的技能: 数据持久性, Scala 编程, 数据操作, 数据处理, 大数据, 性能调整, 数据分析, 分布式计算, SQL, Apache Spark

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2597 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习, 概率与统计, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 数据预处理, 数值分析, NumPy, 线性代数, 概率, 降维, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, A/B 测试, 描述性统计, 微积分, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 密码学 I: Stanford University
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • AWS 基础知识: Amazon Web Services
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 交互设计: University of California San Diego
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London

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