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MATLAB 课程

MATLAB 课程通常教授数值分析、数据分析、算法开发和仿真技术。您可以掌握矩阵操作、函数创建和数据处理等技能,为工程和科学应用提供支持。许多课程还介绍用于建模和仿真的 Simulink 等工具,以及增强 MATLAB 功能的各种工具箱,让您可以将技能应用于机器人、金融和人工智能等领域。


热门 MATLAB 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 2:机器人运动学

    您将获得的技能: 工程学, 模拟和模拟软件, 工程计算, 数学建模, 虚拟环境, 数学软件, 机械, 扭矩(物理学), 机器人, 数值分析, 应用数学, 工程分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生理学, 数学建模, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 概率与统计, 机器学习算法, 微分方程, 人工神经网络, 线性代数, Matlab, 计算思维, 网络模型, 监督学习, 应用数学, 生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1140 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数学建模, 数字信号处理, 可视化(计算机制图), Matlab, 色彩理论, 图像分析, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1791 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la visualización de datos

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Literacy, Human Factors, Color Theory, Design Elements And Principles, Graphing

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: 商业分析, 数据驱动决策, 统计分析, 数据分析, 统计过程控制, Minitab, Tableau 软件, 数据清理, 业务流程, Matlab, 数据质量, 过程分析, 关键绩效指标 (KPI), 数据展示, 数据可视化软件, 数据故事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 卷积神经网络, 数据分析, 计算机编程, 模型部署, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数字信号处理, 数据预处理, 人工神经网络, 嵌入式软件, 机器学习, 嵌入式系统, 模型评估, 数据伦理, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数学建模, 可视化(计算机制图), 数字信号处理, 医学影像, Matlab, 线性代数, 计算机图形学, 空间分析, 图像分析, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 衍生产品, 机器学习算法, 数学建模, 高等数学, 微积分, 人工神经网络, 线性代数, Python 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5767 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…13

总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • 现代机器人学》课程 2:机器人运动学: Northwestern University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Introducción a la visualización de datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 数据分析和可视化: University at Buffalo
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Python
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  • Google 用户体验设计证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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