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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3381 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Algorithms, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Program Development, Computational Thinking, Performance Tuning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch

    您将获得的技能: Game Design, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    125 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据可视化软件, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 商业智能, 数据展示, 商业分析, 统计编程, 数据分析, 数据可视化, 案例研究, 大数据, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6176 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Java: Inheritance, Exceptions and APIs

    您将获得的技能: Data Structures, Debugging, Functional Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Security, Testing, and Deployment

    您将获得的技能: CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Middleware, Continuous Integration, Software Testing, API Design, Azure DevOps, Postman API Platform, API Testing, .NET Framework, Microservices

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据共享, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率与统计, 统计分析, 科学方法, R 语言程序设计(中文版), 研究, 定量研究, 样本量的确定

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 软件质量(SQA/SQC), 应用安全, 敏捷项目管理, 用户故事, 面向对象设计, 软件设计模式, Agile 方法论, 计划发展, 软件开发生命周期, 软件开发方法, 敏捷软件开发, 软件工程, Kanban 原则, Scrum(软件开发), 软件架构, 软件质量保证, 设计思维, 用户体验设计, 流程制图, 软件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 统计建模, 数据整理, 统计分析, 探索性数据分析, 预测分析, 数据操作, 数据分析, 数据预处理, 预测, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 功能工程, 数据可视化, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews: Packt
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch: Coursera
  • 数据驱动决策: PwC
  • Java: Inheritance, Exceptions and APIs: Whizlabs
  • Security, Testing, and Deployment: Microsoft
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • IBM UI/UX Designer: IBM

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